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EricGJB / UN-Based-RISBF

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求助 #2

Open jeenwzj opened 3 years ago

jeenwzj commented 3 years ago

作者可以给个联系方式吗，有些问题想请教一下

EricGJB commented 3 years ago

作者可以给个联系方式吗，有些问题想请教一下

你好，详情参考论文Unsupervised Learning for Passive Beamforming以及Unsupervised Learning-Based Joint Active and Passive Beamforming Design for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Wireless Networks

jeenwzj commented 3 years ago

您好，我看了这两篇论文，运行了代码，单天线情况下好像效果还不错，但是在多天线情况下，我按照您源码运行时，得到的深度学习预测结果和Random随机相位得到的结果是几乎重合的，您知道可能是哪个地方出问题了吗？希望您能回答一下我的问题，谢谢。 Vary

EricGJB commented 3 years ago

github上代码应该是没有问题的，不过数据量好像设成20w了，论文里写了应该一共是100w数据，你看一下Fig. 4数据量的影响。就算是20W数据，应该也会比random好一些，不至于完全重合，神经网络一初始化没训练过的时候就应该等同于random，loss如果有降的话肯定会比random好一些。你可以再试试

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "EricGJB/UN-Based-RISBF" @.>; 发送时间: 2021年8月22日(星期天) 晚上6:48 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [EricGJB/UN-Based-RISBF] 求助 (#2)

您好，我看了这两篇论文，运行了代码，单天线情况下好像效果还不错，但是在多天线情况下，我按照您源码运行时，得到的深度学习预测结果和Random随机相位得到的结果是几乎重合的，您知道可能是哪个地方出问题了吗？希望您能回答一下我的问题，谢谢。

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jeenwzj commented 3 years ago

您好，我试了试用python生成的测试集去测试，发现效果是更好的，这应该说明是从matlab导入的测试集出了问题，想问问您，我按照您的matlab源码跑出来的测试集去进行测试时，报错了，所已我根据网上的说法，将最后一句save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list'); 改成了 save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list','-v7.3'); 是不是有可能是保存数据格式出问题，导致最后的测试结果出了问题

EricGJB commented 3 years ago

这也有可能，Python里用的是h5py的包在读mat数据，还可以用io.loadmat，你注意一下matlab保存的文件和Python读取的包之间匹配

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2021年8月22日(周日) 晚上9:17 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [EricGJB/UN-Based-RISBF] 求助 (#2)

您好，我试了试用python生成的测试集去测试，发现效果是更好的，这应该说明是从matlab导入的测试集出了问题，想问问您，我按照您的matlab源码跑出来的测试集去进行测试时，报错了，所已我根据网上的说法，将最后一句save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list'); 改成了 save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list','-v7.3'); 是不是有可能是保存数据格式出问题，导致最后的测试结果出了问题

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maye1998 commented 2 years ago

作者可以给个联系方式吗，有些问题想请教一下

你好，详情参考论文Unsupervised Learning for Passive Beamforming以及Unsupervised Learning-Based Joint Active and Passive Beamforming Design for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Wireless Networks

您好，请问一下您的这篇「Unsupervised Learning-Based Joint Active and Passive Beamforming Design for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Wireless Networks」有没有开源啊？

按照您这个代码的思路去做了一些新论文的仿真，效果总是不太好，IRS元件数上去或者同时估计Beam和Phase的效果总是不太行。请问大佬有没有什么设计神经网络以及调参的技巧啊？

youshiyin commented 2 years ago

作者可以给个联系方式吗，有些问题想请教一下

您好，我试了试用python生成的测试集去测试，发现效果是更好的，这应该说明是从matlab导入的测试集出了问题，想问问您，我按照您的matlab源码跑出来的测试集去进行测试时，报错了，所已我根据网上的说法，将最后一句save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list'); 改成了 save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list','-v7.3'); 是不是有可能是保存数据格式出问题，导致最后的测试结果出了问题

你好，请问有代码可以分享吗

innsd commented 2 years ago

作者可以给个联系方式吗，有些问题想请教一下

你好，详情参考论文Unsupervised Learning for Passive Beamforming以及Unsupervised Learning-Based Joint Active and Passive Beamforming Design for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Wireless Networks

您好，请问一下您的这篇「Unsupervised Learning-Based Joint Active and Passive Beamforming Design for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Wireless Networks」有没有开源啊？

按照您这个代码的思路去做了一些新论文的仿真，效果总是不太好，IRS元件数上去或者同时估计Beam和Phase的效果总是不太行。请问大佬有没有什么设计神经网络以及调参的技巧啊？

+1

wozhencai commented 1 year ago

您好，我看了这两篇论文，运行了代码，单天线情况下好像效果还不错，但是在多天线情况下，我按照您源码运行时，得到的深度学习预测结果和Random随机相位得到的结果是几乎重合的，您知道可能是哪个地方出问题了吗？希望您能回答一下我的问题，谢谢。 Vary

前辈您好，我遇到了与您相同的问题，能否留个联系方式，想请教一下您！