search

EricGJB / UN-Based-RISBF

8 stars 8 forks source link

求助 #2

Open jeenwzj opened 3 years ago

jeenwzj commented 3 years ago

作者可以给个联系方式吗，有些问题想请教一下

EricGJB commented 3 years ago

作者可以给个联系方式吗，有些问题想请教一下

你好，详情参考论文Unsupervised Learning for Passive Beamforming以及Unsupervised Learning-Based Joint Active and Passive Beamforming Design for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Wireless Networks

jeenwzj commented 3 years ago

您好，我看了这两篇论文，运行了代码，单天线情况下好像效果还不错，但是在多天线情况下，我按照您源码运行时，得到的深度学习预测结果和Random随机相位得到的结果是几乎重合的，您知道可能是哪个地方出问题了吗？希望您能回答一下我的问题，谢谢。 Vary

EricGJB commented 3 years ago

github上代码应该是没有问题的，不过数据量好像设成20w了，论文里写了应该一共是100w数据，你看一下Fig. 4数据量的影响。就算是20W数据，应该也会比random好一些，不至于完全重合，神经网络一初始化没训练过的时候就应该等同于random，loss如果有降的话肯定会比random好一些。你可以再试试

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "EricGJB/UN-Based-RISBF" @.>; 发送时间: 2021年8月22日(星期天) 晚上6:48 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [EricGJB/UN-Based-RISBF] 求助 (#2)

您好，我看了这两篇论文，运行了代码，单天线情况下好像效果还不错，但是在多天线情况下，我按照您源码运行时，得到的深度学习预测结果和Random随机相位得到的结果是几乎重合的，您知道可能是哪个地方出问题了吗？希望您能回答一下我的问题，谢谢。

— You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.

jeenwzj commented 3 years ago

您好，我试了试用python生成的测试集去测试，发现效果是更好的，这应该说明是从matlab导入的测试集出了问题，想问问您，我按照您的matlab源码跑出来的测试集去进行测试时，报错了，所已我根据网上的说法，将最后一句save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list'); 改成了 save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list','-v7.3'); 是不是有可能是保存数据格式出问题，导致最后的测试结果出了问题

EricGJB commented 3 years ago

这也有可能，Python里用的是h5py的包在读mat数据，还可以用io.loadmat，你注意一下matlab保存的文件和Python读取的包之间匹配

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2021年8月22日(周日) 晚上9:17 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [EricGJB/UN-Based-RISBF] 求助 (#2)

您好，我试了试用python生成的测试集去测试，发现效果是更好的，这应该说明是从matlab导入的测试集出了问题，想问问您，我按照您的matlab源码跑出来的测试集去进行测试时，报错了，所已我根据网上的说法，将最后一句save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list'); 改成了 save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list','-v7.3'); 是不是有可能是保存数据格式出问题，导致最后的测试结果出了问题

— You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android.

maye1998 commented 3 years ago

作者可以给个联系方式吗，有些问题想请教一下

你好，详情参考论文Unsupervised Learning for Passive Beamforming以及Unsupervised Learning-Based Joint Active and Passive Beamforming Design for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Wireless Networks

您好，请问一下您的这篇「Unsupervised Learning-Based Joint Active and Passive Beamforming Design for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Wireless Networks」有没有开源啊？

按照您这个代码的思路去做了一些新论文的仿真，效果总是不太好，IRS元件数上去或者同时估计Beam和Phase的效果总是不太行。请问大佬有没有什么设计神经网络以及调参的技巧啊？

youshiyin commented 2 years ago

作者可以给个联系方式吗，有些问题想请教一下

您好，我试了试用python生成的测试集去测试，发现效果是更好的，这应该说明是从matlab导入的测试集出了问题，想问问您，我按照您的matlab源码跑出来的测试集去进行测试时，报错了，所已我根据网上的说法，将最后一句save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list'); 改成了 save('./data/bigscale/test_dataset_8_and_8','G_list','hr_list','hd_list','Q_list','-v7.3'); 是不是有可能是保存数据格式出问题，导致最后的测试结果出了问题

你好，请问有代码可以分享吗

innsd commented 2 years ago

作者可以给个联系方式吗，有些问题想请教一下

你好，详情参考论文Unsupervised Learning for Passive Beamforming以及Unsupervised Learning-Based Joint Active and Passive Beamforming Design for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Wireless Networks

您好，请问一下您的这篇「Unsupervised Learning-Based Joint Active and Passive Beamforming Design for Reconfigurable Intelligent Surfaces Aided Wireless Networks」有没有开源啊？

按照您这个代码的思路去做了一些新论文的仿真，效果总是不太好，IRS元件数上去或者同时估计Beam和Phase的效果总是不太行。请问大佬有没有什么设计神经网络以及调参的技巧啊？

+1

wozhencai commented 1 year ago

您好，我看了这两篇论文，运行了代码，单天线情况下好像效果还不错，但是在多天线情况下，我按照您源码运行时，得到的深度学习预测结果和Random随机相位得到的结果是几乎重合的，您知道可能是哪个地方出问题了吗？希望您能回答一下我的问题，谢谢。 Vary

前辈您好，我遇到了与您相同的问题，能否留个联系方式，想请教一下您！