无法正常启动？

[fatinghenji]

(base) PS G:\AI\AL_Yolo> conda activate AL_Yolo
(AL_Yolo) PS G:\AI\AL_Yolo> python apex.py
[1280.0, 720.0] (2560, 1440)

罗技驱动版本： python版本：3.10 除使用pip install -r requirements.txt进行pypi包安装外，另按照报错手动安装了pynput、comtypes、 pyautogui请问是哪里配置出错了吗？

[EthanH3514]

运行脚本之后等待提示声音出现说明初始化完成，此时再按下 home 键启动程序，按这个流程试一试？

如果还是有问题，请提供更详细的报错信息或者截图

[fatinghenji]

(AL_Yolo) PS G:\AI\AL_Yolo> python apex.py
[1280.0, 720.0] (2560, 1440)
Traceback (most recent call last):
  File "G:\AI\AL_Yolo\apex.py", line 34, in <module>
    detector.work()
  File "G:\AI\AL_Yolo\detect.py", line 168, in work
    self.run(self)
  File "G:\AI\AL_Yolo\detect.py", line 58, in run
    device = select_device('0')
  File "G:\AI\AL_Yolo\utils\torch_utils.py", line 118, in select_device
    assert torch.cuda.is_available() and torch.cuda.device_count() >= len(device.replace(',', '')), \
AssertionError: Invalid CUDA '--device 0' requested, use '--device cpu' or pass valid CUDA device(s)

感觉是cuda的问题

thop               0.1.1.post2209072238
torch              2.0.1
torchvision        0.15.2

但是pip list里面是安装的有torch的

[EthanH3514]

• 是否配置过CUDA？如果配置过，试试检查版本之间是否匹配
• 可以打开 任务管理器-设备 看看你的GPU的编号是否有为0的，如果没有，将 AL_Yolo\detect.py 中 device = select_device('0') 的 0 改为可用的GPU编号
• 保底的解决方法是使用CPU处理图像（这会很慢），方法是将 AL_Yolo\detect.py 中 device = select_device('0') 的 0 改为 cpu

[fatinghenji]

• 是否配置过CUDA？如果配置过，试试检查版本之间是否匹配
• 可以打开 任务管理器-设备 看看你的GPU的编号是否有为0的，如果没有，将 AL_Yolo\detect.py 中 device = select_device('0') 的 0 改为可用的GPU编号
• 保底的解决方法是使用CPU处理图像（这会很慢），方法是将 AL_Yolo\detect.py 中 device = select_device('0') 的 0 改为 cpu

可能是版本不匹配。本项目指定的 cuda 版本有要求吗？

[EthanH3514]

本项目没有指定cuda版本

只需要cuda、cudnn和torch版本匹配并且不超过自己gpu最高支持版本就行

[lucky9peach]

我是cuda12.1 也是报错 没有找到cuda

[blraksd]

我cuda版本12.1，py版本3.10，下载该版本pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118成功解决了

[EthanH3514]

(AL_Yolo) PS G:\AI\AL_Yolo> python apex.py
[1280.0, 720.0] (2560, 1440)
Traceback (most recent call last):
  File "G:\AI\AL_Yolo\apex.py", line 34, in <module>
    detector.work()
  File "G:\AI\AL_Yolo\detect.py", line 168, in work
    self.run(self)
  File "G:\AI\AL_Yolo\detect.py", line 58, in run
    device = select_device('0')
  File "G:\AI\AL_Yolo\utils\torch_utils.py", line 118, in select_device
    assert torch.cuda.is_available() and torch.cuda.device_count() >= len(device.replace(',', '')), \
AssertionError: Invalid CUDA '--device 0' requested, use '--device cpu' or pass valid CUDA device(s)

感觉是cuda的问题

thop               0.1.1.post2209072238
torch              2.0.1
torchvision        0.15.2

但是pip list里面是安装的有torch的

可能是因为配置的torch是cpu版本的，可以用python测一下环境中的torch，代码如下

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果torch是cpu版本的那么是不支持gpu加速的，可以去这里查找自己机器可以支持的pytorch，使用官网上的命令行安装

[EthanH3514]

我复现了这个issue的问题，按上述方法解决的，如果还没有解决可以重新open这个issue