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Exploratorio-DCC-PUC / Syllabus-2018-2

Página principal del curso IIC1005 - Computación: Ciencia y Tecnología del Mundo Digital en su versión 2018-2.
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Parte 1 TG2 #81

Closed mpsubiabre closed 6 years ago

mpsubiabre commented 6 years ago

Borre los NaN y luego normalize los datos con el comando sugerido, menos los "id" y "calidad". Luego de pasarlo a dos dimensiones use el comando pd.concat([df1,df2], axis=1) para unir los datos normalizados con los "id" y "calidad" pero me salen NaN, ¿Que puede ser?

Mdelaf commented 6 years ago

Probablemente es por la misma razón que se menciona en la respuesta de esta issue. Los índices de ambos DF no coinciden y por eso aparecen los NaN.

Como se menciona en #79 puedes agregar la calidad manualmente haciendo:

df_pca["calidad"] = df_original["calidad"].values

Avisa cómo te va.

mpsubiabre commented 6 years ago

me sale esto ahora image

Mdelaf commented 6 years ago

Intenta hacer lo que te dice el error, es decir:

df_pca.loc[:, "calidad"] = df_original["calidad"].values