Con mi compañero queríamos saber si en esta parte de la tarea solo se debe hacer la reducción de dimensionalidad, usando, por ej, PCA, o si además de esto, se debe también intentar formar clusters con la data reducida, por ej, a través del algoritmo de aprendizaje no supervisado KMeans.
Preguntamos esto último dado que en el enunciado se habla sobre la formación de clusters de interés.
A priori no es obligación usar algoritmos no supervisados para poder buscar clusters, pueden hacerlo visualmente. Sin embargo, estos algoritmos pueden facilitarles el trabajo.
Con mi compañero queríamos saber si en esta parte de la tarea solo se debe hacer la reducción de dimensionalidad, usando, por ej, PCA, o si además de esto, se debe también intentar formar clusters con la data reducida, por ej, a través del algoritmo de aprendizaje no supervisado KMeans.
Preguntamos esto último dado que en el enunciado se habla sobre la formación de clusters de interés.
Saludos