FGA-GCES / Trabalho-Individual-2020-1

Enunciado e código fonte do Trabalho Individual de GCES 2020/1
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João Lucas Sousa Reis #31

Open jlucassr opened 3 years ago

jlucassr commented 3 years ago

Aluno: João Lucas Sousa Reis Matrícula: 16/0009758

Link para o repositório: https://github.com/jlucassr/Trabalho-Individual-2020-1 A solução está descrita no arquivo: Solução.md

guiaugusto commented 3 years ago
Item Nota  
1. Containerização    
Container do Back-end 0,5 Feito
Container do Front-end 0,5 Feito
Container do Banco de Dados 0,5 Feito
Automação entre os containers (Docker-compose) 1,5 Feito
     
2. Integração contínua (Front-end)    
Build: Construção completa do ambiente 1,0 Feito
Testes: Os testes automatizados da aplicação devem ser executados 1,0 Feito
Coleta de métricas: Deverá ser realizada a integração com algum serviço externo de coleta de métricas de qualidade; 1,0 Feito https://sonarcloud.io/dashboard?id=jlucassr_Trabalho-Individual-2020-1
Regras de avaliação: O sistema de integração contínua deve exibir as informações de cada pipeline, e impedir que trechos de código que não passem corretamente por todo o processo sejam adicionados à 'branch default' do repositório. 0,5 Feito
     
3. Integração contínua (Back-end)    
Build: Construção completa do ambiente 1,0 Feito
Testes: Os testes automatizados da aplicação devem ser executados 1,0 Feito
Coleta de métricas: Deverá ser realizada a integração com algum serviço externo de coleta de métricas de qualidade; 1,0 Feito https://sonarcloud.io/dashboard?id=jlucassr_Trabalho-Individual-2020-1
Regras de avaliação: O sistema de integração contínua deve exibir as informações de cada pipeline, e impedir que trechos de código que não passem corretamente por todo o processo sejam adicionados à 'branch default' do repositório. 0,5 Feito
     
4. Coverage (Extra)    
Caso cumpra todos os requisitos obrigatórios descritos acima, será atribuída uma pontuação extra para o aluno que configure sua pipeline de modo a coletar a porcentagem de cobertura de testes na aplicação (Back end e Front end). 0,2 Não encontrei nenhum artefato relacionado à cobertura de código da api e do client, porém, como na pipeline do client o próprio comando de testes informa a porcentagem de cobertura, estarei atribuindo isso como um artefato a ser avaliado, diminuindo apenas o valor pela inexistencia de alguma informação sobre a cobertura de código da api (analisei a pipeline criada e se ela gerava algum arquivo relacionado a esse ponto)
     
5. Deploy contínuo (Extra)    
Caso cumpra todos os requisitos obrigatórios descritos acima, será atribuída uma pontuação extra para o aluno que configure sua pipeline de modo a publicar a aplicação automaticamente, sempre que um novo trecho de código seja integrado à branch default. 1,0 Feito (Muito bom, parabéns!)
     
Total 11,2