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FGA-GCES / Trabalho-Individual-2020-1

Enunciado e código fonte do Trabalho Individual de GCES 2020/1
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Rogério S. dos Santos Júnior #52

Open rogerioo opened 3 years ago

rogerioo commented 3 years ago

Aluno: Rogério S. dos Santos Júnior Matrícula: 17/0021751 Fork: https://github.com/rogerioo/Trabalho-Individual-2020-1

renatocoral commented 3 years ago
Item Nota Observações
1. Containerização
Container do Back-end 0,5
Container do Front-end 0,5
Container do Banco de Dados 0,5
Automação entre os containers (Docker-compose) 1,5
2. Integração contínua (Front-end)
Build: Construção completa do ambiente 1,0
Testes: Os testes automatizados da aplicação devem ser executados 1,0
Coleta de métricas: Deverá ser realizada a integração com algum serviço externo de coleta de métricas de qualidade; 1,0
Regras de avaliação: O sistema de integração contínua deve exibir as informações de cada pipeline, e impedir que trechos de código que não passem corretamente por todo o processo sejam adicionados à 'branch default' do repositório. 0,5
3. Integração contínua (Back-end)
Build: Construção completa do ambiente 1,0
Testes: Os testes automatizados da aplicação devem ser executados 1,0
Coleta de métricas: Deverá ser realizada a integração com algum serviço externo de coleta de métricas de qualidade; 1,0
Regras de avaliação: O sistema de integração contínua deve exibir as informações de cada pipeline, e impedir que trechos de código que não passem corretamente por todo o processo sejam adicionados à 'branch default' do repositório. 0,5
4. Coverage (Extra)
Caso cumpra todos os requisitos obrigatórios descritos acima, será atribuída uma pontuação extra para o aluno que configure sua pipeline de modo a coletar a porcentagem de cobertura de testes na aplicação (Back end e Front end). 0,0 Na figura no lado, do serviço que ele usou, consta que ele não coleta as coberturas na ferramentas externas, mas ao rodar os testes ele gera as coberturas localmente
5. Deploy contínuo (Extra)
Caso cumpra todos os requisitos obrigatórios descritos acima, será atribuída uma pontuação extra para o aluno que configure sua pipeline de modo a publicar a aplicação automaticamente, sempre que um novo trecho de código seja integrado à branch default. 1,0
Total 11,0