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fibos-tracker 进阶篇 - emitter 插件介绍 #7

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fibos-tracker 进阶篇 - emitter 插件介绍

上节回顾

fibos-tracker 使用指南 文章中,我们学习了如何使用 fibos-tracker 同步 测试网 区块数据以达到定制数据存储的目的。而在本章中,我们将以 fibos-tracker 为起点,一起领略其内部的魅力。

fibos-tracker 中用到的技术

使用过 fibos-tracker 框架的同学知道,fibos-tracker 内部用到的技术主要有:

这篇文章我们就从最核心的 emitter 讲起,看完这篇文章,相信大家也能够使用 emitter 插件,编写链上数据过滤框架。

emitter 插件

什么是 emitter 插件

emitter 是 FIBOS 客户端独有的事件监听插件。依赖于该插件,我们可以收到 emitter 插件推送过来的 transaction(交易数据)、block(区块数据)、irreversible_block(不可逆区块数据) 三个事件,通过链下监听这三个事件,我们就能够完整地将链上数据进行存储。

emitter 插件是如何实现数据推送

由于 FIBOS 的代码目前还未完全开源,所以暂时无法提供 emitter 插件的相关 C++ 源码。待代码完全开源后,大家可以根据 FIBOS 的源码更加细节地了解到 emitter 插件的内部机制,这里先简单介绍一下 emitter 插件的技术原理。

如何使用 emitter 插件进行二次开发

前面已经介绍了 emitter 插件的基本原理,下面我们就动手使用 emitter 插件同步 测试网 进行二次开发,实现自己的数据定制存储吧。

环境支持

emitter 需要 fibos v1.3.1.7 及以上版本

使用 emitter 插件

使用 emitter 插件同步测试网的代码如下:

const fibos = require('fibos');

fibos.config_dir = 'fibos_config_dir/';
fibos.data_dir = 'fibos_data_dir/';

fibos.load("http", {
    "http-server-address": "0.0.0.0:8871",
    "access-control-allow-origin": "*",
    "http-validate-host": false,
    "verbose-http-errors": true
});

fibos.load("net", {
    'p2p-listen-endpoint': "0.0.0.0:9876",
    "p2p-peer-address": ["p2p.testnet.fo:80"]
});

fibos.load("chain", {
    "delete-all-blocks": true,
    "genesis-json": "./genesis.json" 
});

fibos.load('chain_api');
fibos.load('emitter');

fibos.on('transaction',at => {
    console.log("====== transaction ======",at);
})

fibos.on('block',at => {
    console.log("====== block ======",at);
})

fibos.on('irreversible_block',at => {
    console.log("====== irreversible_block ======",at);
})

fibos.load('producer', {
    'producer-name': 'eosio',
    'enable-stale-production': true
});

fibos.start();

从上述代码中,可以看到使用 fibos 加载了 emitter 插件,同时监听了 emitter 插件的 transaction、block、irreversible_block 三个事件,当这三个事件存在数据改变时,便可以在客户端中接收到推送过来的数据然后进行相应业务逻辑处理。

进行二次开发

和 fibos-tracker 指南中的需求一致,我们需要存储所有和 fiboscouncil 账号相关的转账记录,同时将数据存储到 Mysql 中(事先需要创建数据库: fibos_chain)。实例代码如下:

CREATE TABLE `eosio_token_transfers` (
  `from` varchar(12) NOT NULL,
  `to` varchar(12) NOT NULL,
  `quantity` varchar(256) NOT NULL,
  `memo` varchar(256) DEFAULT NULL,
  `createdAt` datetime DEFAULT NULL,
  `updatedAt` datetime DEFAULT NULL,
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

由于不依赖任何的 orm,所以数据表结构需要自己定义。