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FOM-ifes / VL-Fallstudien

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Feedback zur HKA-Fallstudie #3

Closed CelineWidera closed 2 weeks ago

CelineWidera commented 4 months ago

Hallo zusammen,

ich habe meinen Vorschlag zur Fallstudie der Hauptkomponentenanalyse hochgeladen und würde gerne eure Meinung dazu hören. Ich habe auch im Dokument selbst Kommentare bzw. Fragen verfasst, auf die ihr gerne reagieren könnt (bspw. wie sinnvoll ein Biplot bei diesen Ergebnissen ist).

Und bitte wundert euch nicht, inhaltlich müsste die Fallstudie noch eingebettet werden, dafür kenne ich mich aber zu schlecht mit dem IRLL Projekt aus.

Danke schonmal :) Celine

Bia-Ka commented 4 months ago

Liebe @CelineWidera, schon einmal vielen Dank für deinen Aufschlag!! Ich würde sagen: Feuer frei ans Team!! LG Bianca P.S.: Bin mir in Bezug auf den Biplot auch unsicher - ich muss gestehen, ich erkenne wenig. 😎 Gibt es die Möglichkeit da hineinzuzoomen?

statistical-thinking commented 4 months ago

Auch von mir vielen Dank für den Aufschlag :-) Bei mir in der Lehre haben die Master-Studierenden in der Regel kein Vorwissen bzgl. der Unterscheidung in Faktoren oder Hauptkomponenten, bzw. haben sie dieses Wissen aus dem Bachelor wieder verdrängt. Eventuell könnte man das noch beispielhaft in der Einleitung ergänzen. Und das Konzept der Eigenwerte / Eigenvektoren ist auch so ein Thema -> hier sollten wir vielleicht noch eine Hilfestellung oder Erläuterung einpflegen, was meint Ihr? Ich selbst nehme immer das Mona Lisa Beispiel (Wiki) mit zwei Vektoren, um zumindest rudimentär die Idee zu verdeutlichen... Viele Grüße und merci, Dennis

MGehrke commented 4 months ago
  1. plyr, das mit ggbiplot geladen wird, maskiert "here". Die Reihenfolge im Aufruf müsste also vertauscht werden (funktioniert allerdings nicht bei pacman, also am besten p_load(here) in separate Zeile)
  2. Bis auf die Überprüfung der Installation von pacman, können die Aufrufe in Zeilen 22 bis 25 m. E. entfallen, da p_load automatisch installiert, falls nicht vorhanden (greift zwar zunächst auf einen nicht-erreichbaren CRAN-Server zu, aber schafft es dann trotzdem über RStudio-Server).
  3. Ich persönlich finde das Paket psych besser geeignet. Screeplot geht z. B. direkt mit den Daten (auch unskaliert) mit VSS.scree und zeigt zusätzlich eine Linie bei Eigenwert 1 (siehe auch HKA in meinem Buch). Und auch sonst gefühlt mehr Erklärungen in den Outputs.
  4. Im Kapitel meines Buches finden sich auch noch Tests, ob die Daten überhaupt für eine HKA geeignet sind.
  5. Konzept der Rotation sollte erläutert werden.
  6. "Unterpunkt zum Kriterium der Varianz?" Ja, m. E. sinnvoll, da die erklärte Varianz ein Kriterium für die Anzahl der HK sein kann.
  7. "Musterlösung zu wine:" Ja bitte (müsste es glaube ich schon eine geben)
  8. "Soll der Output noch genauer erklärt werden?" Ja, denke das ist sinnvoll. Es ist aber die Frage, ob alle Erklärungen in die Fallstudie sollen oder ob sie nicht auf eine Kurzzusammenfassung ausgelagert werden können.
  9. Zu Bianca - Biplot: Hier scheint es so zu sein, dass die Variablen nicht sehr eindeutlig auf die ersten zwei HK laden. Aber die Korrelation zwischen der Variablen (gleiche Pfeilrichtung im Koordinatensystem) ist schon zu erkennen.
  10. Zu Dennis: Ja - Unterschied von Faktoren und HK sollte (extern, nicht in der Fallstudie) erläutert werden. Dito ein Satz zu Eigenwerten wäre sinnvoll.
CelineWidera commented 4 months ago

Vielen Dank für eure Rückmeldungen!

Zu Dennis: Ich werde das Konzept der Eigenwerte/-vektoren ergänzen.

Zu Matthias:

Bia-Ka commented 4 months ago

Hallo zusammen,

richtig, zur Faktorenanalyse haben wir keine eigene Fallstudie vorgesehen, daher ist die Integration des Rotationskonzeptes hier eine gute Idee! Vielleicht sogar inkl. der Abbildungen, die wir im alten Skript dazu hatten und auch bei Matthias im Buch zu finden sind? Ich würde in Bezug auf die erklärte Varianz gar nicht unbedingt auf einen Grenzwert verweisen, sondern eher auf der Ebene bleiben, dass durch die HK immer ein möglichst großer Teil der ursprünglichen Variation erklärt werden sollte.

NMarkgraf commented 2 months ago

Kann zu?