您好,非常感谢您的分享.请问您所使用的mobilefacenet网络是论文MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate RealTime Face Verification on Mobile Devices给出的网络吗,还有训练mobilefacenet时有基于任何预训练模型吗?如果是从头开始训练的,lr这样的超参数如何选取呢?
还有一个问题就是,您对hopenet做了优化,把三个最终实现66类分类全连接层合并成了一个198分类的全连接层,请问您采取这种优化策略的原因是什么,是有什么论文依据吗?
期望得到您的解答,再次表示感谢!
您好,非常感谢您的分享.请问您所使用的mobilefacenet网络是论文MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate RealTime Face Verification on Mobile Devices给出的网络吗,还有训练mobilefacenet时有基于任何预训练模型吗?如果是从头开始训练的,lr这样的超参数如何选取呢? 还有一个问题就是,您对hopenet做了优化,把三个最终实现66类分类全连接层合并成了一个198分类的全连接层,请问您采取这种优化策略的原因是什么,是有什么论文依据吗? 期望得到您的解答,再次表示感谢!