llama_quant.py 用datasets进行评估的意义

[GUORUIWANG]

1）我看使用英文的数据集来评估的，可以省略这一步吗 2）如何用自己的数据集进行评估呢

[Chuge0335]

1）我们也发现了这个问题 ，量化后的评估占据了大部分时间，并在第一时间更新了tools/readme.md 相比于之前的命令加上了--eval 参数可以只进行量化不进行评估

python llama_quant.py decapoda-research/llama-7b-hf c4 --wbits 2 --save pyllama-7B2b.pt --eval

2）中文数据评估暂未考虑

[GUORUIWANG]

1）我们也发现了这个问题 ，量化后的评估占据了大部分时间，并在第一时间更新了tools/readme.md 相比于之前的命令加上了--eval 参数可以只进行量化不进行评估

python llama_quant.py decapoda-research/llama-7b-hf c4 --wbits 2 --save pyllama-7B2b.pt --eval

2）中文数据评估暂未考虑

你好，llama_quant.py 439 line 中 449行 dataloader 的作用是啥呀，为啥这里也要引入数据集呢 quantizers = llama_sequential(model, dataloader, args, dev)

[Chuge0335]

1）我们也发现了这个问题 ，量化后的评估占据了大部分时间，并在第一时间更新了tools/readme.md 相比于之前的命令加上了--eval 参数可以只进行量化不进行评估

python llama_quant.py decapoda-research/llama-7b-hf c4 --wbits 2 --save pyllama-7B2b.pt --eval

2）中文数据评估暂未考虑

你好，llama_quant.py 439 line 中 449行 dataloader 的作用是啥呀，为啥这里也要引入数据集呢 quantizers = llama_sequential(model, dataloader, args, dev)

1.量化过程中，需要将数据输入到模型中以确定放缩系数（scale)和上下界(max ,min)。 2.模型量化过程中参数和数据需要都需要被量化，而不是仅仅量化模型权重，所以必须输入一定的数据。 关于transformer量化的更多技术可以参考：https://lilianweng.github.io/posts/2023-01-10-inference-optimization/

[GUORUIWANG]

好的谢谢