请问下这个repo和 https://github.com/lm-sys/FastChat 有没有关系？

[fishfree]

https://github.com/lm-sys/FastChat 也是叫Vicuna，Chinese-Vicuna 是在其基础上改进的吗？

[Facico]

@fishfree 感谢你对我们项目的关注。 fashcat这个项目是在上周发布的，他们的前身是alpaca，然后在对话数据集上进行微调的项目。 我们的项目要比它们早发布一周多，也是参考alpaca的训练模式。 不过两个项目基底都差不多，我们的项目更加关注低资源和中文。

[fishfree]

@Facico 谢谢您的解答！那和 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 有什么异同呢？

[Facico]

可以参考这个issue，他们的不同点主要在于他们进行了词表扩充

[fishfree]

谢谢解答！虽然看不懂。。。 @Facico 看到一个这个讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=35441299 我们是不是也可以借鉴Vicuna的这种思路？

[Facico]

你说的Vicuna的思路唯一的不同就是他们使用的是对话的数据来弄的。我们下一步就是在纯对话上弄一个，不过我们人力物力资源较少，暂时只能使用开源的数据。不过现在很多开源的对话数据质量一般，很多都是以指令的形式的对话数据。gpt4all是英文的数据，我们之前拿这个混起来训过，暂时没看到效果有多大的提升，可能需要更大的模型（比如13B），或者将模型要调试的参数变多。