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想查看整个ABINet的流程,发现训练过程中很多细节都被fastai封装了,请问要如何查看这些细节呢? 例如loss的forward,不太明白loss是什么时候调用的,然后loss的参数有哪些,还有训练期间网络模型的输入和输出也是不可见的。
哈喽,被封装的训练流程是与算法无关的部分。fastai(或其他高层框架)的封装逻辑都比较类似,如果比较感兴趣,可以看看fastai的Learner代码,直接看源码即可,逻辑并不复杂。
想查看整个ABINet的流程,发现训练过程中很多细节都被fastai封装了,请问要如何查看这些细节呢? 例如loss的forward,不太明白loss是什么时候调用的,然后loss的参数有哪些,还有训练期间网络模型的输入和输出也是不可见的。