关于论文里最终的准确率

FangShancheng / ABINet

Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition

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关于论文里最终的准确率 #8

Open yxgnahz opened 3 years ago

yxgnahz commented 3 years ago

您好，请问论文里最后跟其他SOTA相比的ABINet是先pretrain了VM和LM，然后finetune出来的吗？

FangShancheng commented 3 years ago

是的，最好的模型是先分别预训练VM及LM，以及使用上ablation study中其他有益的方法的模型。

simplify23 commented 3 years ago

想问一下ABINet-SV和LV的模型，在SOTA的表中，前两个是只用了MJ ST数据集，语言模型是没有用WikiText-103数据集做预训练。而ABINet-LVst 和est里所指代的Uber-Text是预训练使用的WikiText-103。是这样理解的吗？还是Uber-Text是另外的数据集