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FateMurphy / CEEMDAN_LSTM

CEEMDAN_LSTM is a Python project for decomposition-integration forecasting models based on EMD methods and LSTM.
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使用DAY_AHEAD来对未来的数据进行预测时，DAY_AHEAD的值取大于1的数没有效果，还是只预测出一个值 #18

Open yangyouxi123456 opened 9 months ago

FateMurphy commented 9 months ago

DAY_AHEAD=1表示预测明天，DAY_AHEAD=2表示预测后天，使用的数据均为今天之前的

yangyouxi123456 commented 9 months ago

使用DAY_AHEAD的时候，FORECAST_LENGTH的数值有什么影响吗， 我理解 这里使用DAY_AHEAD最后得到的只有一个数据，DAY_AHEAD=n表示今天之后的n天，对吗？ 我想用之前已经训练好保存的模型直接预测未来不知道的数据，该是什么思路呢？

FateMurphy commented 9 months ago

没有影响，FORECAST_LENGTH表示测试集长度。预测未来数据可以考虑载入的保存keras模型，载入后预测就行

Beryl402 commented 7 months ago

您好，请问您说的“预测未来数据可以考虑载入的保存keras模型，载入后预测就行”具体是什么意思呢，可以展开说明吗？比如我想要小时数据未来的24,48,72个预测输出，可以借助您的方法实现吗？

yangyouxi123456 commented 7 months ago

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