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FateMurphy / CEEMDAN_LSTM

CEEMDAN_LSTM is a Python project for decomposition-integration forecasting models based on EMD methods and LSTM.
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请求大佬帮助！！！ #25

Open ScaleZhang opened 9 months ago

ScaleZhang commented 9 months ago

按照第一种方法pip ceemdan-lstm之后，直接调用了import CEEMDAN_LSTM as cl cl.quick_keras_predict(data=None) 但出现了这样的问题 求解答！！！ ppp

FateMurphy commented 9 months ago

感谢来信。图中显示的是图形执行错误。你可以先试试把plot和save的路径更改。

Regards, Feite ZHOU, @.***

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ScaleZhang @.> 发送时间: 2024年2月23日 00:33 收件人: FateMurphy/CEEMDAN_LSTM @.> 抄送: Subscribed @.***> 主题: Re: [FateMurphy/CEEMDAN_LSTM] 请求大佬帮助！！！ (Issue #25)

按照第一种方法pip ceemdan-lstm之后，直接调用了import CEEMDAN_LSTM as cl cl.quick_keras_predict(data=None) 但出现了这样的问题 求解答！！！ ppp.jpg (view on web)

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gaochenxiai commented 9 months ago

屏幕截图 2024-03-01 194558 大佬请教一下，我把LSTM换成了bi -LSTM，效果变差了，会是哪里的原因呢

FateMurphy commented 8 months ago

我猜测应该是数据的问题，BiLSTM对于较短的序列和简单的模式，可能会出现过拟合的情况。

ScaleZhang commented 8 months ago

谢谢大佬回复！我在colab上跑就好了，但是我又有了新的问题，1.您的程序我是在colab上运行的，首先用single lstm跑了一次，结果26s就完成了，和您论文所描述的400多s不符合，我就在想是不是因为epoch设置的原因，我首先我看您的epoch设置的是100，我直接在改为了1000，然后重新跑了一下，发现还是很快就跑完了，不知道是怎么回事 2.对于Ensemble forecasting framework和Respective forecast预测都不需要二次分解，但是在调用前的kr里设置的参数有重分解等，我该怎么设置才能实现基本的ensemble forecast呢？ 还望大佬解答，多谢！！！

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "FateMurphy/CEEMDAN_LSTM" @.>; 发送时间: 2024年2月29日(星期四) 中午12:07 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [FateMurphy/CEEMDAN_LSTM] 请求大佬帮助！！！ (Issue #25)

感谢来信。图中显示的是图形执行错误。你可以先试试把plot和save的路径更改。

Regards, Feite ZHOU, @.***

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ScaleZhang @.> 发送时间: 2024年2月23日 00:33 收件人: FateMurphy/CEEMDAN_LSTM @.> 抄送: Subscribed @.***> 主题: Re: [FateMurphy/CEEMDAN_LSTM] 请求大佬帮助！！！ (Issue #25)

按照第一种方法pip ceemdan-lstm之后，直接调用了import CEEMDAN_LSTM as cl cl.quick_keras_predict(data=None) 但出现了这样的问题 求解答！！！ ppp.jpg (view on web)

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FateMurphy commented 8 months ago

1、论文用的是1060单显卡和旧版本的CUDA环境，和colab时间差距大很正常。 2、输入REDECOM_LIST=None，则不再执行二次分解。输入INTE_LIST=None，则不再执行子序列整合。