输入尺寸问题

[CodeGod-J]

你好，我在centernet.py line153下面打印up_fmap的尺寸（使用test_net.py）

  up_fmap = self.upsample(features)

  print(up_fmap.size())

，发现输出为 torch.Size([1, 64, 128, 168]) torch.Size([1, 64, 128, 168]) torch.Size([1, 64, 112, 168]) torch.Size([1, 64, 128, 168]) torch.Size([1, 64, 168, 96]) torch.Size([1, 64, 168, 160]) torch.Size([1, 64, 168, 128]) torch.Size([1, 64, 112, 168]) torch.Size([1, 64, 136, 168]) torch.Size([1, 64, 168, 112]) torch.Size([1, 64, 168, 112])

这部分尺寸输出不应该是128吗，我没有找到输入resize为512那部分代码？请问这个复现不是基于固定尺寸（输入512，输出128）的吗?

[FateScript]

这个复现是固定尺寸（512， 512）的，改变size的code在这里

[CodeGod-J]

非常感谢你的及时回复，但是我追踪output_size为centernet.py inference函数中的new_h, new_w = (h | 31) + 1, (w | 31) + 1 计算得到的，其中的h和w是 batch input images的尺寸，我又看了代码，训练时候是从512到128，测试时候是否是原图进行测试的呢？

[FateScript]

here

[CodeGod-J]

谢谢，我发现是测试的时候没有transform（因为我的图片比较大，所以inference time过长，所以才产生了困惑）。麻烦了，新年快乐。