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FederatedAI / KubeFATE

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1.7.2版本训练模型丢失问题 #906

Open ChrisHuo-04 opened 1 year ago

ChrisHuo-04 commented 1 year ago

情况描述： 部署版本为Kubefate 1.7.2，可正常训练预测，运行一段时间后python容器下的/data/projects/fate/model_local_cache/目录清空。

问题： 1.模型是否最终存于python容器下的/data/projects/fate/model_local_cache/中？（如果是存储在Eggroll里，容器名称和目录是什么） 2.什么情况可能会导致kubefate的model_local_cache文件夹清空？

多谢

dylan-fan commented 1 year ago

是在/data/projects/fate/model_local_cache/ 这个目录。你们有定时清理逻辑吗？ 是不是被清理了?, 这个可以查下。 此外如果是生产上应用，这个目录最好做下高可用。

ChrisHuo-04 commented 1 year ago

是在/data/projects/fate/model_local_cache/ 这个目录。你们有定时清理逻辑吗？ 是不是被清理了?, 这个可以查下。 此外如果是生产上应用，这个目录最好做下高可用。

@dylan-fan 没有做定时清理逻辑。部署kubefate各节点下的python容器一直运行未重启，各节点下面的/data/projects/fate/fateflow/model_local_cache目录以及/data/projects/fate/fateflow/jobs在同一个时间点内容均全部被清除。 /data/projects/fate/fateflow/logs中的文件均未丢失。

FATE中可能有某些指令会触发model_local_cahe及jobs文件夹清空么？

dylan-fan commented 1 year ago

kubefate 这块fangchi看下？

wfangchi commented 1 year ago

请问是用的是kubefate的docker-compose模式还是K8s模式？

ChrisHuo-04 commented 1 year ago

@wfangchi k8s模式 Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"21", GitVersion:"v1.21.7", GitCommit:"1f86634ff08f37e54e8bfcd86bc90b61c98f84d4", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2021-11-17T14:41:19Z", GoVersion:"go1.16.10", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

wfangchi commented 1 year ago

谢谢，1.7.2版本的fateflow容器的volume mount路径可能不太对，在1.9和以后的版本应该已经修复了：https://github.com/FederatedAI/KubeFATE/pull/639 ，请 @owlet42 帮忙确认下。

owlet42 commented 1 year ago

@ChrisHuo-04

  1. 你们部署FATE是否有开启持久化，cluster.yaml中persistence是true
  2. 确认是/data/projects/fate/fateflow/model_local_cache还是/data/projects/fate/model_local_cache这个路径会被清理。
  3. 清理时间大约是多久？
  4. k8s是哪个版本？