Open Ichiruchan opened 1 month ago
@Ichiruchan 把越界时,那几个变量全部打印出来,同时把图片缓存下,单独调试,很可能是前面的问题导致m_output_objects_host值异常
我将图片缓存了下来然后立即读取,在完整的合作项目中会发生越界,而存下来的图在单独的ai推理项目中正常执行且整套流程应该是没有并行的租借读写显存的
查到问题所在了,我这里由于每次推理的图片大小不一致,yolo对象是多次构造析构的,相当于yolo.reset()并没有用,导致AtomicAdd加在了一个随机值上,(虽然我不明白为什么第一次cudaMalloc的时候没有发生这种问题?)
和其他人员的项目联调时发生了,
越界的错误。m_output_objects_host + bi (m_param.topK m_output_objects_width + 1))[0]是个十分大的数,导致int后为-46,用size_t接住查看为 18446744073709551570。但是单独执行我的项目时,无越界状况发生,这种情况下如何判断