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Prueba A/B testing 21/11 (todas) #26

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El objetivo de esta fase es determinar si existe una relación entre el nivel de satisfacción en el trabajo y la rotación de empleados, y si es así, cuál es la magnitud de esa relación. Partiremos de la siguiente hipótesis, "Existe una relación entre el nivel de satisfacción en el trabajo y la rotación de empleados en la empresa. Se sospecha que los empleados con niveles de satisfacción más bajos tienen una mayor probabilidad de dejar la empresa". Para ello deberéis crear una columna nueva en base al nivel de satisfacción en el trabajo para crear dos grupos, las condiciones para crear los grupos son:

- **Grupo A (Control):** Empleados con un nivel de satisfacción en el trabajo igual o superior a 3 en una escala de 1 a 5.

- **Grupo B (Variante):** Empleados con un nivel de satisfacción en el trabajo inferior a 3 en la misma escala.

La métrica principal que debes usar es la tasa de rotación de empleados (Attrition) en cada grupo. Recordemos que, en esta columna, "No" indica que el empleado no ha dejado la empresa (sin rotación), mientras que "Yes" indica que el empleado ha dejado la empresa (con rotación).

Consultas a realizar en Python:

1. Divide a los empleados en los grupos A y B según los criterios establecidos.

2. Calcula la tasa de rotación (porcentaje de empleados que dejaron la empresa) en cada grupo.

3. Realiza un análisis estadístico para determinar si hay una diferencia significativa en la tasa de rotación entre los grupos A y B.

4. Analiza los resultados.

5. Calcular la magnitud de esta relación utilizando estadísticas como la diferencia de medias por ejemplo.