Fase 2: 15/11

[marinagasco]

Fase 2: Transformación de los datos.

Esto puede incluir la limpieza de datos, la normalización, la conversión de tipos de datos y la aplicación de reglas empresariales específicas. Las transformaciones se realizarán mediante funciones de Python que se aplicarán a los datos extraídos.

[marinagasco]

Errores en la BBDD que nos tocará limpiar y transformar:

• Valores nulos o faltantes: Hay columnas con valores nulos (por ejemplo, businesstravel, department, educationfield, roledepartament, numberchildren). Esto puede requerir limpieza.

• Formato inconsistente en datos numéricos: Algunas columnas, como sameasmonthlyincome y salary, tienen valores que incluyen el símbolo de moneda y comas, lo que las hace cadenas en lugar de valores numéricos.

• Datos categóricos: Campos como attrition, businesstravel, department, y educationfield son categóricos y necesitarían transformación para el análisis.