Open AtomScott opened 3 years ago
トラッキングに関してはこの論文の手法を再現実装できるとかなり良いスタートになると思う。マルチビューで、2次元の骨格を推定したあとに3次元骨格を再構成してそれを用いたアソシエーションでトラッキングする。サッカーに関するデータセットは貧弱で120フレームしかないが、それでもID Switchは起こってしまっている。
CVPR sports workshop 2019の論文 https://openaccess.thecvf.com/CVPR2019_workshops/CVPR2019_CVSports
1. Overview (basic ideas)
Track players using pose estimations.
2. Novelty
First method for full-body 3D pose estimation and tracking of multiple players in highly dynamic sports scenes.
3. Method (Technical details)
Tracking
4. Results
5. links to papers, codes, etc.
6. Thoughts, Comments
The soccer dataset has only 120 frames so it is very small. However the results still show a alot of promise.
7. bibtex
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