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给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出：4 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3] 输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7] 输出：1
提示： 1 <= nums.length <= 2500 -104 <= nums[i] <= 104
进阶：
你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？ 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1：
示例 2：
示例 3：
提示： 1 <= nums.length <= 2500 -104 <= nums[i] <= 104
进阶：
你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？ 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence