Closed tyler-tan closed 11 months ago
您好,非常感谢您提出COSOC这样优秀的方法并且提供代码,但我在学习SOC.py文件中的代码时,发现了几处我不太理解的地方,望解答: 1.97行的features_focus.append(count * features_avg)中,是否应该加入的是 features_train而不是features_avg。 2.115行的temp[q, w, e, :, :] = sim[ q, w, e, torch.arange(sim.size(3)) != idx_1[q, w, e, idx_2[q, w, e].item()].item(), torch.arange( sim.size(4)) != idx_2[q, w, e].item()]代码,貌似没有起到将所选行和列去除的功效,而是起到了复制对角线元素的作用???不太理解您在此处的原本意义。望解答,谢谢
您好,两年前写的代码我自己也不太懂了。。不好意思,建议不用再care
您好,非常感谢您提出COSOC这样优秀的方法并且提供代码,但我在学习SOC.py文件中的代码时,发现了几处我不太理解的地方,望解答: 1.97行的features_focus.append(count * features_avg)中,是否应该加入的是 features_train而不是features_avg。 2.115行的temp[q, w, e, :, :] = sim[ q, w, e, torch.arange(sim.size(3)) != idx_1[q, w, e, idx_2[q, w, e].item()].item(), torch.arange( sim.size(4)) != idx_2[q, w, e].item()]代码,貌似没有起到将所选行和列去除的功效,而是起到了复制对角线元素的作用???不太理解您在此处的原本意义。望解答,谢谢