ValueError in finetuning

[lichenyigit]

环境：A6000 显卡， 单卡 使用LLaMA Efficient Tuning 进行LoRA微调时，报如下错误： 使用脚本如下：该脚本从Lora微调复制过来的，还未修改参数 ` torchrun --nproc_per_node 1 src/train_bash.py \ --stage sft \ --model_name_or_path ShengbinYue/DISC-LawLLM \ --do_train \ --dataset alpaca_gpt4_zh \ --template baichuan \ --finetuning_type lora \ --lora_rank 8 \ --lora_target W_pack \ --output_dir path_to_your_sft_checkpoint \ --overwrite_cache \ --per_device_train_batch_size 4 \ --per_device_eval_batch_size 4 \ --gradient_accumulation_steps 8 \ --preprocessing_num_workers 16 \ --lr_scheduler_type cosine \ --logging_steps 10 \ --save_steps 100 \ --eval_steps 100 \ --learning_rate 1e-5 \ --max_grad_norm 0.5 \ --num_train_epochs 2.0 \ --evaluation_strategy steps \ --load_best_model_at_end \ --plot_loss \ --fp16

`

这个问题当时贵团队有遇到嘛，是如何解决的？