divide_scut.py代码有误

FudanVI / benchmarking-chinese-text-recognition

This repository contains datasets and baselines for benchmarking Chinese text recognition.

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Open zzyhlyoko opened 1 year ago

zzyhlyoko commented 1 year ago

第62行的index应为cnt，否则train和val的数量与论文中不一致。第64行中的train_save_path应为validation_save_path

bad-meets-joke commented 12 months ago

那请问论文中的实验结果是在错误的divide_scut上得到的，还是正确的divide_scut上得到的？

bad-meets-joke commented 12 months ago

第62行的index应为cnt，否则train和val的数量与论文中不一致。第64行中的train_save_path应为validation_save_path

请问你的测试集大小和论文一致吗？

ayumiymk commented 10 months ago

第62行的index应为cnt，否则train和val的数量与论文中不一致。第64行中的train_save_path应为validation_save_path

请问你的测试集大小和论文一致吗？

按照这个方法划分的，train和val的大小和论文一致，但是test是23484，论文中是 23,389