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我理解的数据分析岗位 #1

Open FullStackPark-Admin opened 6 years ago

FullStackPark-Admin commented 6 years ago

请利用不少于500字对数据分析(师)岗位进行分析和总结。

包含但不局限于：

  1. 岗位要求

    a. 技能

    b. 任职能力

  2. 薪资水平

  3. 工作内容

  4. 我是谁，为什么选择做数据分析师，我会什么，不会什么，想要什么

StarKnowData commented 6 years ago

大工_大三_王浩提交

sunyu7379 commented 6 years ago

海事_研二_孙宇提交

作业帮数据分析实习生岗位相关介绍

任职要求： 1、具备大数据的处理能力，掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS、PPT、R等工具； 2、国内外知名大学，本科以上学历； 3、有数据产品/分析实习经验者优先。 需要掌握技能 excel、R、sql 任职能力 具备大数据处理及分析能力，且有数据产品及分析经验； 薪资水平 6K~8K 工作内容 1、配合各业务部门，给予数据支持/分析，供业务决策支持； 2、参与业务数据分析，识别并解决业务问题； 3、与各业务部门沟通协调，接入相关数据。

生命奇点IT研发中心数据分析师相关介绍

任职要求： 1、计算机／数学／统计学／模式识别相关专业，本科应届以上学历； 2、熟悉数据挖掘、机器学习算法，有1年以上相关经验； 3、熟悉linux操作,熟练掌握Python语言； 4、具有良好的学习能力、沟通能力，和团队合作精神。 需掌握技能： Linux、python 任职能力： 熟悉数据挖掘、机器学习算法、可以快速学习且有良好的沟通能力 薪资水平 12k-24k 工作内容： 1、深入理解产品、业务需求，利用数据挖掘、数据分析、机器学习相关算法，对医疗的各个环节：诊断、治疗、预后等，建立模型，进一步形成知识库； 2、利用大数据相关处理技术，对海量的业务数据进行清洗、整理； 3、根据业务要求，对产品数据进行统计性分析并出具报告；

我是谁，为什么选择做数据分析师，我会什么，不会什么，想要什么

大连海事大学研二在读，19年毕业，准备在9月份校招前有一份数据分析的实习，并有机会转正，目前有两段实习经验： 1、作业盒子产品运营实习生，负责对学生比赛数据进行作弊筛选，给出最终成绩排名，并出具数据报告，此段实习频繁运用excel，如图表、数据透视表等； 2、百度知识图谱部门数据产品实习生，负责核心集干预平台及评估知识库对query及网页资源的覆盖率，并出具数据报告，此段实习深度了解了知识图谱相关概念及其数据建设流程； 结合这两段实习经验，感觉个人对数据相关技术更感兴趣一点，想做一些有挑战性的工作，且此类工作薪资水平可以接受，然而目前只懂一点excel，及sql查询等基本语句，数据分析相关的技能如python，R都不是很了解，想通过大量的任务来快速提升自己的编程能力。

wangyujia1 commented 6 years ago

交大_大四_王宇嘉 提交

一、我学习数据分析的原因主要有两点： 1、 求职方面。如果我能够在数据分析方向入门，我就可以与一个完全不懂数据分析的应聘者，在应聘同一个岗位时多一项优势。 2、 工作方面。数据，比任何信息都更容易让人信服，更容易对事情做出判断。如果我是一名产品经理，设计一个新产品的时候，有五个特性可以加入其中，我可以通过数据分析来判断，哪些是必须立刻要做的，哪些是没必要做的。 3、 学习方面。我学习的是日语+软件工程专业，对SQL语句有一点点基本的了解，但是数学方面的能力可能较弱，有一些数学知识也没有接触过。我想学一些新知识，来拓宽自己的视野，加强自己的分析能力。

二、关于数据分析岗位： 技能与任职能力： 1、熟知行业与业务（商业敏感度） 2、理解业务中产生的数据（商业敏感度） 3、能提取数据（数据库及SQL水平） 4、分析数据（数据分析工具及数据模型的能力） 5、解读数据（数据敏感度） 6、展示数据（PPT能力）

薪资水平：（数据产品经理）大概在15K-25K

工作内容： 1、 找到如何通过数据衡量产品 2、 找到如何可以驱动产品的指标 3、 跟产品经理、工程师等合作寻找改进产品的机会 4、 帮助产品做决策 5、 产品数据追踪 6、 寻找新的领域 7、 给团队设定目标 8、 长期投入 9、 提供数据支持

huage2017 commented 6 years ago

海事_毕业_花茂权 1.岗位要求 a.技能：数据统计相关软件（Excel，python，SPSS，R，SQL，SAS等），统计学知识，数据可视化，业务学习（用户行为、产品、运营），数据建模能力，数据挖掘能力。 b.任职能力：较强的逻辑能力及归纳分析能力；对数字敏感，良好的逻辑思维与表达能力；对数据分析软件的掌握；对业务的了解经验；报告输出能力。 2.薪资水平：数据挖掘方向1-3年在10k以上，3-5年在20k以上；数据运营方向1-3年在8k以上，3-5年在13k以上。 3.工作内容 数据挖掘方向：偏技术。内容有数据清洗，数据处理，格式转化，数据建模，搭建数据分析体系，挖掘数据背后价值。 数据运营方向：运营数据的提取和整理工作，日常数据收集分析，生成统计和分析报告；分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能组提供数据反馈和建议；对日常运营数据进行监控、预警，通过数据发现运营环节中的各种问题，薄弱环节和漏洞，提出改善和优化方案；跟踪产品每日、每周和每月的运营数据并产出相关分析报告。 4.现并未选择做数据分析师，但需要有数据分析的能力，所以加入学习提升能力。现已掌握Excel，MySQL，R，python基础技能，统计学基础知识，业务分析的逻辑。需要提升编程能力，数据可视化技术（如ECharts），数据建模能力，SPSS，SAS软件的学习。

wouldrosesbloom commented 6 years ago

交大_大四_林晏西提交

  1. 岗位要求：
    1. 理解数据库。我们需要理解数据库并且能熟练使用它。这将是一个基础能力。如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。
    2. 掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。如Excel，python，SPSS，R，SQL，SAS等。
    3. 会图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。否则图表杂乱无章，数据分析内容不能良好地呈现出来，分析结果就不能有效地传达。
    4. 几项专业技能统计学技能——统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。社会学技能——从社会化角度看，人有社会性，收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。另外，最好还能懂得财务管理知识和心理学概况。
    5. 提升个人能力。有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。与数据打交道，细心和耐心也是必不可少的。
  2. 薪资水平（城市平均工资排名）
    1. 北京： 18,084
    2. 上海： 16,440
    3. 深圳： 16,360
    4. 杭州： 14,004
    5. 广州 ：10,964
  3. 工作内容
    1. 产生数据。每当业务上有新的功能点需要开发上线的时候，数据分析需要围绕这些功能会产生哪些业务变化、这些功能上线的目的是什么、上线后该如何衡量效果等一系列问题。
    2. 提供数据。数据需求的来源是多方的，各种业务方以及产品经理。
    3. 解释数据。好的坏的数据都需要知道。例如，上周的用户留存降低了几个百分点，为什么降低。
    4. 影响数据。A/B Test是为了探索更好的方向，更受用户喜欢的功能。通过数据论证说服业务方听询数据分析师的意见。推送的消息怎么发？这个按钮应该设计成什么颜色？通过不断的A/B Test,数据分析师更好的辅助产品的迭代，影响数据的产生。
  4. 选择数据分析方向的原因
    1. 我的专业是软件工程，有一定的编程基础，本身对于SQL、python也有深入学习。无论以后去北上广做一个懂技术的产品经理，或是回家乡贵阳参与大数据建设，数据分析是一门必不可少的硬技能。
    2. 我需要自学的方向：加强SQL、SPSS、PYTHON的应用；学会Tableau等一种可视化数据分析。深入学习统计学知识，理解各个统计方法的具体意义与作用。
1003xuexue commented 6 years ago

海事-大二-张雪 提交

  1. 岗位要求： 第一，这是一个集业务、挖掘、运营、产品、统计、沟通、设计、建模、管理等于一身的岗位。 第二，熟悉R语言,对python和SQL两种语言要有很好的掌握，同时java，hive，spark也要涉及。要掌握统计软件，excel是首位，专业的SAS，SPSS等也要明白。同时还有mysql，oracle，hadoop，PPT，linux等。（其中，通过拉勾网数据显示，掌握SPARK、HADOOP、HIVE、JAVA一种及其以上的工资较高，但是相对SQL、R、PYTHON等的需求量较小，个人认为可以作为自己的拔高点。） 2．薪资水平： 全国综合来看北京的薪酬平均值是最高的，接近15K，其次是上海10K-15K。需求量最大的是移动互联网行业，其次是金融行业。而且学历要求本科即可。对有1-5年工作经验的人的需求量很大，约占75%。 3．工作内容（中型互联网公司，偏产品数据分析） 1.找到如何通过数据衡量产品； 2.找到如何可以驱动产品的指标； 3.跟产品经理、工程师等合作寻找改进产品的机会； 4.帮助产品做决策； 5.产品数据追踪； 6.寻找新的领域； 7.给团队设定目标； 8.提供数据支持； 4．我是谁，为什么选择做数据分析师，我会什么，不会什么，想要什么 大连海事大学信息管理与信息系统大二在读，2020年毕业，目前没有实习经历。也没有真正接触过数据挖掘或者网络爬虫技术。 想从事和本专业相关的工作，对互联网有很深厚的兴趣，薪酬相对高。 针对我上文所述的技能，我都不熟悉 我想利用今年6个月的时间，学好java和python，在今年寒假找到一份相关的实习。
baize123456789 commented 6 years ago

海事_大四_周洪旭提交

百度金融数据分析实习生

岗位要求：

a.技能

    1.熟悉oracle或mysql等数据库
    2.熟悉linux系统
    3.了解SQL、Hadoop、Hive或Spark数据常用数据挖掘技术
    4.了解Java、Python或bash等编程语言；熟悉R或者Matlab优先
    5.有机器学习/数据挖掘理论技术基础者优先

b.任职能力

    1.有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力

工作职责：

    1.参与百融金服数据分析等BI策略和相关开发工作
    2.配合策略、产品进行用户行为分析，建立风控、审核系统，建立相应的数据报表
    3.跟进业界前沿的相关数据挖掘、机器学习算法技术，将其应用到产品工程中

实习薪金水平：

 4500-6000

DJI大疆创新数据分析师岗位相关介绍

岗位要求：

a.技能

         1.熟练使用Python，SQL，R等工具进行数据分析，擅长Numpy，Pandas，Jupyter等Python框架
           进行分析工作的优先；
         2.掌握常用的数据分析方法，如回归、分类、聚类等；

b.任职能力

         1. 2年以上互联网数据分析经验，统计学、数学、计算机专业优先；
         2. 有良好的团队沟通能力，自驱动力，有良好的数据敏感度；
         3. 有预测算法、推荐算法等机器学习/深度学习算法实践经验者优先；
         4. 有供应链数据、市场销售数据、用户行为数据、企业管理数据分析挖掘相关工作经验优先。

薪资水平：15k-25k

工作内容：

1. 负责大疆供应链、市场销售、用户行为、企业管理数据分析，推进数据在实际业务场景的应用；
2. 完善和细化业务指标体系，定期输出数据报告，帮助业务了解数据走向；
3. 对数据发现进行专题性分析，为业务发展决策提供合理化建议，并推动业务优化；
4. 参与数据平台的建设，完善公司的数据体系。

我是谁，为什么选择做数据分析师，我会什么，不会什么，想要什么

    大连海事大学大四在读，将在哈尔滨工业大学就读研究生，2020年毕业，对本专业已经绝望，铁了心改行，结合本科专业机械、研究生方向机器人控制以及企业调研，决定往智能硬件行业发展，通过对20多个智能硬件企业进行分析，我得出以下几点结论：1.数据分析岗不仅薪金高、前景好，而且专业要求较低；2.相比于产品运营，数据分析虽然很累，职业要求更高，但是市场需求更大、未来前景更好；3.一部分产品运营岗，要求掌握一定的数据分析能力，并且未来这种趋势会越来越显著，所以数据分析岗转产品运营岗也相对容易些。
     结合以上几点，加之自身对编程非常感兴趣，决定毕业之后投身数据分析，并打算在暑假找一份实习。我曾因做项目需要自学matlab编程，现在比较熟练，并已通过计算机二级c++考试，所以有一定的编程功底，目前对excel有一定了解，python网页爬虫刚刚入门，r、MySQL、Pandas等一点没学过。
shaxu123 commented 6 years ago

交大_研二_沙旭提交

  1. 岗位要求

    a. 技能

    • 熟练使用R或Python，SQL语言
    • 熟悉基本的数据挖掘、机器学习算法
    • 熟悉Linux基本操作
    • 加分项：Spark，Presto，Tableau，SAS，SPSS

    b. 任职能力

    • 较好的产品和业务思维，严密的逻辑思维能力，较强的数据洞察力
    • 对数据有敏感性和好奇心，能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型
    • 良好的沟通能力，学习能力，团队学习精神

    • 计算机/数学/统计学/模式识别相关专业

  2. 薪资水平

    7k-20k（应届毕业生）

  3. 工作内容
ainixiaguoyong commented 6 years ago

海事_大三_夏国勇提交

  1. 岗位要求：

    • 技能： 1）思考问题、处理事情细心、严谨 2）熟练使用Excel进行数据分析(数据量比较少的情况下) 3）掌握一门数据库语言SQL和数据仓库语言HQL 4）至少掌握一门编程语言(如Python) 5）统计学知识的掌握(如常用的回归分析、K值聚类) 6）可视化工具的熟练使用(如Tableau)
    • 任职能力： 1）了解业务逻辑 2）有类似业务的实战经历

  2. 薪资水平：10-20k

  3. 工作内容：

    • 以数据来衡量产品，分析相应的数据指标，为运营和产品提供数据支持
    • 产品数据的追踪，时刻把控产品核心数据指标阈值，如若发现异常，及时进行分析和处理
    • 定期制作可视化数据报表，提交有关部门
    • 探索新的领域，根据有关数据（如用户量），确定产品处在哪个时期，并找出与之对应的方法来推进产品的发展
    • 为团队制定目标，根据产品的周期性和数据的阶段性变化，为团队制定合理的目标

  4. 我是谁，为什么选择做数据分析师，我会什么，不会什么，想要什么

    • 我是海事大学_大三_夏国勇，自动化专业
    • 为什么想做数据分析师：首先，薪水比较高；其次，发展前景比较好，一方面我本身也是想做程序方面的，从数据分析往程序员方向靠也比较容易，另一方面，数据分析方向更容易涉入人工智能的领域；最后也是最重要的一点，我是真的喜欢做数据分析这一方向，好几次我在自己学习数据分析相关课程的时候，从豆瓣网站爬去Top250图书以及电影信息，用数据库处理30M的数据，并对其做提取、分析、可视化，完成这些任务的时候都特别的开心，感觉自己学习数据分析相关课程的时候是真的达到了心流的状态
    • 以下是我目前的学习： 数据分析
    • 希望健旭老师能够为今后的学习指点方向，另外提供一些实战项目来巩固学习的内容，同时在过程中请教健旭老师一些自己不能解决的问题
elsaxin commented 6 years ago

北交大海滨学院-大三-刘欣提交

1.岗位要求

4.关于我

（1）我是北京交通大学海滨学院，财务管理专业大三的一名在校生。今后想在互联网类的企业从事数据运营工作。主要想往互联网金融或娱乐类的行业发展，例如：京东金融，qq音乐。 （2）想学习一些数据分析方面的知识。原因是：数据运营工作需要用到很多的参考数据，因此掌握一些数据分析的工具和方法是必要的。而且掌握一些基本的技术能力，可以避免造成对程序员的过度依赖。利人利己。 （3）需求技能里我应该只掌握Excel分析能力，属于程序小白。 （4）我想学习有关SQL的数据分析知识，以及爬虫和一些基础的Python编程。目标是能够独立使用SQL进行数据分析，看懂编程语言，能和程序员有效沟通。

shiyuanchang commented 6 years ago

海事_大三_史渊畅提交

  1. 岗位要求： 技能：
lemonllm commented 6 years ago

海事_大四_李留明提交

数据分析师岗位要求

职责和工作

我是谁

我是李留明，学习数据分析是为了以后再产品的路上走得更宽，因为数据在一定程度上代表了群体特征，对于做集体产品有很大的帮助

Jiqinglin commented 6 years ago

海事_大三_吉庆琳提交 一.岗位要求： a.技能： 1.精通EXCEL, 熟悉VBA；熟练使用 MYSQL、SQLServer相关数据库等工具。 2.熟悉R语言或python及linux系统，并熟练掌握shell或Python语言编程。 3.掌握常用的数据分析和挖掘理论，使用过一些主流的机器学习算法。 4.加分项：Hadoop、Spark。 b.任职能力： 1.了解互联网产品数据分析原理，有清晰的数据分析的思路和方法。 2.能够独立完成数理统计、数据分析、数据挖掘等工作，熟知常用算法。 3.对数据敏感， 具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通协调能力。 4.具有探索精神，从数据中发现问题和机会点以支持经营决策。 5.主动思考的意识强，目标导向，具备良好的沟通能力和团队协作能力。 二.工作职责： 1.通过数据分析准确反应业务进展当中问题, 及时发现与定位业务端问题，给出成型建议。 2.负责产品的用户分析，通过对海量数据的分析挖掘，提取用户特征、行为轨迹、及变动趋 势，搭建客户画像模型，制定客户分层和相应的用户运营策略，推动数据化运营方案的实施 和落地。 3.建立分析模型，通过公司的海量数据，应用统计分析、数据挖掘方法解决业务部门的实际 需求。 4.基于对于所接口业务线规则及业务数据的深入理解，思考业务的key success factor，搭建 业务分析框架，完成报告撰写，推进分析结果在业务的应用，并根据分析结果提出决策建议。 5.梳理业务部门务需求，定期挖掘数据背后业务方向、规律、短板，为业务提供决策依据。 三.薪资： 6K~20K 四.我是谁，为什么选择做数据分析师，我会什么，不会什么，想要什么： 1.我是来自大连海事大学网络工程专业大三的学生，我想要之后从事数据分析的工作，因为 本身是相关专业，具备一定的基础，自己也对SQL，Python有过一定的接触。在如今这个互 联网大数据的时代，数据是万物的核心，数据分析的能力一定会成为之后必不可缺的一项硬 技能，不管做什么，我们都需要掌握他。 2.之后的学习和期望：能够加深对数据库和python的理解和应用，学习SPSS和统计学的相关 知识，掌握数据整理，可视化和报表的制作。

MARKmj commented 6 years ago

大连交通大学-研一-明鉴

我理解的数据分析岗位

数据分析师

数据分析师 是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。

岗位要求和工作内容（JD呈现）

职位描述（ 唯品会）

岗位职责

  • 理解产品业务，根据业务发展需要，制定产品埋点数据采集方案，业务数据优化整合方案，跟进方案项目开发进度
  • 对数据进行管控、验证、稽核，保证数据高质量；为商业数据分析提供高质量的数据保障
  • 理解业务数据，将数据分析成果抽象，转化形成数据产品，规划与完善数据平台，实现业务运营数据自动化、智能化
  • 对接业务部门的数据分析需求，针对业务需求、业务问题等进行专题分析，开展数据分析工作；
  • 优化工作效率，设计或开发自动化工具产品

岗位要求

  • 本科及以上学历，计算机类或信息类专业，实际工作经验1年以上
  • 良好的计算机基础知识或技能，如编程，网络，数据库，大数据等知识
  • 掌握关系数据库理论，大数据技术体系，熟悉SQL、noSQL；至少熟悉java/c++/python/javascript等一种编程语言
  • 具备优越的学习能力，沟通能力和团队精神，高度的责任感，对工作积极严谨，勇于承担创新和挑战
  • 以下条件优先: 有android、ios、web前端等技术背景者、或有数据仓库开发经验者、或有数据分析经验者

职位描述（ 阿里巴巴集团）

岗位职责：

  • 通过数据分析准确反应业务进展当中的问题, 及时发现与定位业务端问题，并给出成型建议
  • 负责产品的用户分析，通过对海量数据的分析挖掘，提取用户特征、行为轨迹、及变动趋势，搭建客户画像模型，制定客户分层和相应的用户运营策略，推动数据化运营方案的实施和落地
  • 建立分析模型，通过公司的海量数据，应用统计分析、数据挖掘方法解决业务部门的实际需求
  • 基于对于所接口业务线规则及业务数据的深入理解，思考业务的key success factor，搭建业务分析框架，独立完成报告撰写，推进分析结果在业务的应用，并根据分析结果提出决策建议

职位描述

  • 数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历
  • 五年或以上数据分析工作经验，有互联网/电商数据分析工作经验者优先
  • 了解互联网产品数据分析原理，有清晰的数据分析的思路和方法
  • 精通SQL，能够使用R语言或python
  • 能够独立完成数理统计、数据分析、数据挖掘等工作，熟知常用算法
  • 有较高的商业敏感度，能够快速理解业务逻辑，实现业务需求

通过以上的JD和查询结果可知，偏产品数据分析的职责和工作有

通过数据衡量产品的优劣

需要的能力

薪资水平:通过调查发现，数据分析师的薪资一般都在15000+

总结

我觉得数据分析师就是： 能对某个行业的数据分析有所了解，知道这个行业需要分析什么数据，不仅能帮别人分析数据，还能教别人数据分析的知识，并且能自己产出文档。

我是谁

工科专业，研一。曾经参加过两次数学建模（没咋获奖），也参加过学校的交通科技竞赛。通过参加竞赛，慢慢喜欢上有创造力的东西。知道代码和数据在未来的的世界里会成为很重要的角色。现在想系统学习，为以后打基础。是爱好，也是目标。

最后给大家推荐一篇自己认为挺好的文章一起分享：

数据分析实例：企业需要什么样的数据分析人才？

zealer1997 commented 6 years ago

交大_大三_李明鹏提交

岗位要求

爱奇艺数据分析师JD，20-35K

1.完成部门多产品、多纬度的日常报告撰写及分析，推进报表自动化，及展示效果优化。
2.负责用户分层运营数据搭建及相关数据后台、报表规划，通过数据指导用户运营精细化。
3.建设部门数据生态，从储存方式，处理流程，资源共享等角度优化现有数据结构，提高数据输出效率。

4.提高整体团队数据水平，解答团队内外数据类疑问，定期参加团队内部关于数据行业的动向，新技术，新算法的交流。
岗位要求:
1.统计，信息，软件工程，应用数学及相关专业，本科至少3年数据相关经验，研究生至少2年数据相关经验；
2.熟练操作Excel、SQL、以及R/SAS/MATLAB任意一种;
3.统计学基础扎实，清楚回归，聚类，决策树，因子分析等算法的应用场景以及解读；对神经网络，支持向量机，随机森林等机器学习算法有基本的认识并能够调用工具实现；
4.负责过2~3个完整的数据分析项目，熟悉从可行性分析，数据采集，抽样，建模，调优，产出分析报告的一系列流程；
5.情绪稳定（必须），抗压能力强，有良好的沟通，语言表达能力，多项任务同时跟进的协调能力以及定时定期完成的执行力；
加分项:：
1.精通Python，Java（weka，scala）等脚本语言；
2.会通过编写Excel的VBA将报告自动化；
3.对泛娱乐产业有基本的认知，从事过渠道运营或者渠道数据分析优先；

策略产品经理——头条，15-30K

职位职责：
1、深入理解内容行业，分析并制定内容质量、推荐、和分发相关策略；
2、引导和建立良好的内容生态，制定策略使平台健康发展，密切配合技术、运营团队，通过大量数据分析和调研发现问题，确定优化方向，促进核心指标达成；
3、负责机器学习模型的应用和优化，在人工智能辅助创作领域进行产品创新、技术迭代
职位要求：
1、善于思考，有很强的逻辑思维能力和解决问题的能力、能理解和抽象业务逻辑；
2、对自然语言处理、数据挖掘、机器学习在内容领域的应用至少有一项深入了解；
3、有数学建模、数据分析经验并能熟练掌握SQL、Excel、R或者Python等数据分析工具者优先；
4、有极强的学习能力，能快速拓展自己的知识范围；
5、自我驱动力高，有强烈的责任心和良好的抗压能力；
6、加分项：有运营公众号、头条号、博客等自媒体平台经验

书籍推荐

1.统计学习方法（李航编）
2.《数据之魅-基于开源工具的数据分析》
3.《数据挖掘-市场营销、销售与客户关系管理领域应用》
4.《Data Analytics for Beginners: Basic Guide to Master Data Analytics》
5.《Doing Data Scienc》
6.《Python for Data Analysis》
7.链接：https://www.zhihu.com/question/19640095

我的求职方向与数据分析相关性：

求职方向与数据分析相关：

1.商业产品PM——通过数据分析做出落地页以及广告投放方式，对于KA客户的数据反馈进行产品改进； 2.智能硬件PM——根据硬件数据做出分析、判断，进行下一步产品优化、设计，同时针对客户端（APP）的改进。

数据方向不足：

  1. 无系统编程基础（e.g:Java、Python）
    2.无统计相关学习

    目前掌握

    1.SQL、Hive、SPSS、Excel

    正在学习

    1.统计学习方法
    2.《神经网络及其应用》

zhujing1997 commented 6 years ago

东财_大三_朱婧提交

1. 岗位要求

（1）专业：

统计学、数学、计算机等数据相关专业

（2）技能：（按需求量高低排序）

zhangpengdlut commented 6 years ago

大连理工大学-研三-张鹏

我对数据分析师岗位的理解

1 岗位要求

专业要求: 本科以上学历，专业最好为数学类、计算机类、金融统计类。

专业技能：懂机器学习算法、数理统计知识、深刻了解自己从事行业行业，能熟练使用数据分析工具，最好有一定工作经验，有一些编程能力

对个人的要求： 思维严谨，逻辑能力强，有一定的抗压能力，有非常好的数据敏感性，需要深刻理解自己行业的逻辑，建模能力强。

2 薪水

应届毕业生 8-10k

1-3年工作经验 10-25K

3-5年工作经验 15-40K

3 工作内容

数据的定义

数据是已知的用于进行推理和估算的基础性事实或时间。

数据分析的意义

数据分析师的工作内容就是通过已有数据挖掘出事物内在逻辑。从冷冰冰的数据中通过算法分析出有效信息，优化业务流程中的每一个环节。

具体的流程

具体流程是，发现问题，准备数据，清洗数据，数据标准化，探索性统计，探索性可视化，预测建模，模型验证，成果可视化和解读

4 我是谁

基本信息

我今年研三，专业计算力学，就是通过数值方法解决工程中的力学问题。从事了三年多的力学仿真与结构优化工作。参与过运载火箭、空间站的方案论证与结构减重。

为什么要做数据分析师

我可以将我做的工程中优化建模思维换了应用场景，接触更新的算法，构建更复杂的模型，提升更多业务的效率

我会什么

数学基础比较好，编程能力较强，不排斥学习新的编程语言和算法。精通运筹学算法，对多目标优化算法，了解机器学习的基本算法，熟悉pandas、sklearn、TensorFlow的基本使用

欠缺什么

不了解数据库，数据结构，数据算法。熟悉的编程语言只有python和matlab，想学一下JAVA和Go，对数据不够敏感，个人认为只有对洞悉行业逻辑，深度了解算法，才能完成建模工作。懂数据结构，才能构建高效的模型

yaohaifeng123 commented 6 years ago

海事_大三_么海峰

我对数据分析师岗位的理解

1、岗位要求

i、技能

  1. 语言：Python、R语言、java、PHP、

  2. 数据分析工具：SPSS、Hadoop、

ii、任职要求

  1. 熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验 ；

  2. 优秀的逻辑思维能力和编码能力

  3. 具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神 ，有较强的责任心和学习积极性

  4. 统计、计算机、数学等相关专业优先

    薪资水平

  1. 与算法工程师、各业务线产品&运营进行协作，完成需求沟通、标准制定、标注工具优化等

  2. 针对各类产品策略、模型输出的数据进行评估，并撰写相关评估标准及结果文档；

  3. 通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持；

    我是谁，我为什么要做数据分析，我会什么，不会什么，想要什么

    我是谁

  1. 技能：Python、阿里云认证

  2. 小程序数据分析

    不会什么

  3. R语言、SOL、Java、spps

  4. 没有好的实习或者项目经历

    想要什么

    SQL的项目联系 具体的实习经历

lianghao6 commented 6 years ago

海事_大一_梁浩提交 岗位要求 1、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS、PPT、R等工具优先； 2、熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会； 3、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验，善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型，对大数据处理和分析工作有热情； 4、有相关工作经验！ 加分项：
1、精通Python，Java（weka，scala）等脚本语言； 2、会通过编写Excel的VBA将报告自动化； ———————————————————————————————————————————— 工作内容 1.对产品运营数据进行分析、监测、统计，构建全面的、准确的、能反映业务线特征的整体指标体系； 2.制定业务核心指标，并进行分析维度拆解，通过对多维数据的深入分析，发现数据异常并定位原因，提出解决方案；

  1. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向提供数据支持，对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果； 4.对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注，并进行细致对比分析，挖掘可借鉴方向，优化现有数据内容输出的流程，提升数据监控和相关数据运营的效率和精准性

薪资水平 12k-20k，有经验的会更高 —————————————————————————————————————————————— 关于我 大连海事大学 航海技术 大一 在读。 因为已经决定了不走本专业，在校根本学不到什么，所以想在校外多学点与时代接轨的东西。我并不朝向数据分析师发展，但是想具有数据分析师的能力，培养对数字的敏感度 ，以后总会和数据打交道的，多了解了解总是好的。对于这个职位的技能要求，我可以说几乎都不会，但是我感觉大家都是进来学习的，只是多学一点和少学一点的问题。我也想借此机会看看自己到底能做什么，想做什么。

unravelsama commented 6 years ago

大工_大三_王昊提交

1. 岗位要求

a. 技能

Kurizcan commented 6 years ago

海事_大二_梁灿提交

一 岗位要求：

  1. 本科及以上学历，丰富相关工作经验，可独立完成工作;
  2. 互联网或IT行业背景，数据库开发、数据挖掘背景优先；
  3. 目标导向，具备较强的逻辑思维能力、学习能力、数据分析能力以及建模能力;
  4. 熟练掌握数据库原理，MySQL等至少一种关系型数据库操作经验；
  5. 良好的sql技能，了解函数与存储过程。具有一定的VBA或Python开发能力；.有数据仓库的ETL开发和数据建模经验的优先，会使用SAS、SPSS、或R任意一种；

二 薪资水平:

8K~15k

三 工作内容：

1 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

  1. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；
  2. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
  3. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；
  4. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；
  5. 参与编写项目相关文档。

四 我是海事大学大二软件工程专业的学生梁灿。

目前正在学习数据库相关知识，已经学习了c、java、数据结构，准备学习Python，但缺乏实际开发实践，对SAS、SPSS、R等数据分析常用软件及语言不了解。

mocco333221 commented 6 years ago

贸大_研一_闫知美

1.岗位要求

1) 技能

2)任职能力

2.薪资水平

1.5w左右

3.工作内容

结合在不同公司数据分析实习生的面试经验，我将数据分析师的工作内容分类两类

1）业务类工作内容

2）技术类工作内容

4.自我介绍

我是闫知美，本科就读大连理工大学-应用物理专业，现在就读于对外经济贸易大学-应用统计专业-研一。

1)为什么选择做数据分析师

大二在国际人的时候受到启发，认为数据会是未来的发展方向。数据分析类似于英语，是一种技能，只有在于具体业务结合时才能发挥作用，这也就意味着数据分析本身的潜力无限。时代变化很快，对数据来说是数据的形式越来越多样化、数据体量越来越大，数据本身已经产生价值且未来潜力无限，因此选择从事这个方向。而数据之间的潜在价值也将会被人们关注，因此数据挖掘也是我的目标岗位之一。数据分析作为数据挖掘的基础，两者之间相辅相成，有了数据分析的知识与经验，对未来数据挖掘的工作会产生极大的帮助。

2)我会什么

3)我不会什么

Python、Linux系统下的工作经验、Hadoop以及还未掌握的算法知识及实现

4)想要什么

结合实际去应用已经掌握的知识和技能、学习新的数据分析、挖掘相关知识。

suzhaocai commented 6 years ago

海事_大三_苏召财 提交

美团点评数据分析实习生岗位相关介绍

任职要求：

  1. 细心谨慎，责任心强，抗压能力强，对数据敏感，有强烈的好奇心，优秀的分析总结能力、数据可视化能力和观点表达能力；
  2. 出色的学习能力，自我驱动，遇到问题能自主解决；善于团队合作，有良好的跨团队沟通合作能力；
  3. 代码能力强，精通Mysql、Python，熟练使用Excel、Tableau、PPT、Word ，熟悉Echarts、Spark等；
  4. 重点院校的数学、计算机等理工类研究生和大四优先 ； 5.全职上班，每周至少5天，实习期至少4个月；

需要掌握技能 Mysql、Python、Excel、Tableau、PPT、Word、Echarts、Spark

职业需要的能力 对数据敏感、优秀的分析总结能力、数据可视化能力和观点表达能力、能从数据中发现商机

薪资水平 3K~4K

工作内容

  1. 负责部门内部相关数据的收集、整理、分析工作；
  2. 高质高效完成每日数据整理工作，确保数据的准确性；
  3. 协助制作部门日常周、月、季数据报表；
  4. 严格执行团队完备的文档管理制度；
  5. 完成部门领导交给的其他工作任务。

酷狗音乐数据分析师相关介绍

任职要求： 1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3、有不少2年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型。熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先； 4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目。

需掌握技能： HIVE、SQL、SPSS、Python、R

任职能力： 熟悉数据挖掘、机器学习算法、可以快速学习且有良好的沟通能力

薪资水平 15k-25k

工作内容： 1、负责产品相关场景的数据体系建设和维护，并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议； 2、快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告； 3、负责日常业务数据指标的梳理和监控，推进业务报表和数据监控自动化产品的落地； 4、通过专题分析，定期对业务问题进行深入探讨，为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持； 5、优化现有数据内容输出的流程，提升数据监控和相关数据运营的效率和精准性； 6、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

我是谁，选择学习数据分析的原因

苏召财 大连海事大三在读，19年毕业 目前已经学习过python/sql 选择学习数据分析的原因：

  1. 自己想要从事的职位与数据分析有着相当的关系，希望之后可以学习以增强自己的竞争力
  2. 目前有关数据的职业潜力巨大，数据分析将拥有极大的潜力
  3. 有关数据的职业工资有比较大的诱惑~~
xuzhimiyu commented 6 years ago

交大_大四_高晓语 提交

1. 岗位要求

a. 技能： 1、Excel学习掌握 （1）了解各种函数，包括但不限于sum、count、sumif、countif、find、if、left/right等。 （2）了解单元格格式，后期的数据类型包括各类timestamp、date、string、int、char等。 （3）了解数组以及如何使用。 （4）了解函数和参数，可进阶编程型数据分析师。 （5）了解中文编码，UTF-8和ASCII，包括CSV的delimiter等。 2、数据可视化 （1）了解数据（图表） （2）整合数据（BI） （3）展示数据（信息化） 主要可视化图表： https://zhuanlan.zhihu.com/p/24168144?utm_source=wechat_session&utm_medium=social 3、分析思维训练 （1）金字塔原理、思维导图。 （2）了解SMART、5E2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框架。 4、数据库 （1）SQL的学习,围绕select展开；主要了解where，group by，order by，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等。 （2）更进一步可学习row_number，substr，convert，contact等。 5、统计知识 掌握描述性统计，包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验、显著性、总体和抽样等概念。 6、业务学习（用户行为、产品、运营） 7、Python/R的学习 推荐工具：R语言：RStudio Python： Anaconda

b. 任职能力：
1、对互联网行业有浓厚兴趣，聪敏敏锐，饥渴好奇；
2、对数据与业务有足够敏感性，逻辑思维缜密，独立思考能力强； 3、熟练使用SQL，了解基本Linux命令；能使用R\python做数据分析或挖掘； 5、有创新意识，并具备良好的学习能力、团队合作精神、沟通能力和组织协调能力，具有高度的责任心。

c. 工作内容： 1、基于公司大数据平台海量用户数据，运用数据挖掘的理论方法，准确、快速处理数据；
2、深入理解业务部门提出的数据分析需求，支持面向业务的数据服务；
3、基于对业务的深度理解，能在指导下建立数据商业模型。

d. 数据来源： 1、搜索引擎蜘蛛抓取数据； 2、网站IP、PV等基本数据； 3、网站的HTTP响应时间数据； 4、网站流量来源数据。

e.推荐书籍： 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《精益数据分析》 《数据化运营》 *前两本主要为理论加应用，后两本为数据分析在企业中的作用

2. 薪资水平：（取均值）

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3.关于我

NeyRafaella commented 6 years ago

海事_大三_李秋月提交

数据分析 in my eyes 一、工作内容 通过应用技术对大量的复杂的数据进行处理，实现对业务逻辑的熟悉，对业务过程的分析和监控，用数据分析结果推动产品的改进和运营的决策；在日常工作中，通过数据分析，完成报表作出工作的复盘和之后的工作方向的决策等。 二、所需技能 1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，在之前的实习分享中，有同学是做数据分析的工作，自己有很多想法，但是说出来之后就被PASS掉了，其实是因为不懂业务，就会在分析数据之后有很多无厘头的想法。 2、懂管理。管理在数据分析上的应用，我体会的不是很多，但是有管理的逻辑思维方法在数据分析的思路上会有很多的引导和帮助。 3、懂分析。掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。 4、懂工具。 python excel sql access matlab javascript 等等 5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。 三、自身所需 我是电气的学生，关于编程学过C、MATLAB、PLC单片机、Vialog HDL 等等，但是都是皮毛上的东西，并不能应用于实践中，关键时刻还是一脸懵，加上老师授课的过程中，都是以教学为目的，根本的来源没有讲过，所以自己不能透彻的理解编程的根本原理等等，养成了一种固定的学习编程的思维，所以还需要突破一些固有的模式，多实践才可以。 四、关于运营 我倾向的职位是运营岗，运营离不开对数据的分析。数据分析在企业运营过程中发挥着“医生”般的作用，一方面提供对企业日常运营活动的体检服务，在我寒假实习的时候，虽然是很low的活，但是体现了一个产品的运营对数据的依赖，数据分析可以体现，产品的整个逻辑中，哪里出现了问题影响了用户体验，拉低了留存率和用户活跃度。 数据分析对业务运营过程中可能会出现的问题作预警，将问题处理在萌芽状态，防患于未来。例如在产品的功能拓展，用户的新的需求的发掘，都需要利用数据分析，作出对后续发展的预算。

Monique123456 commented 6 years ago

海事_大三_王子玉提交

1. 岗位需求

a. 技能

i.工具的运用：

SQL、python、R、matlab等各种工具

ii.写程序的能力

能够写程序来分析unstructured数据。

iii.统计学等基础知识

数学、统计学等理论知识是不可或缺的。

iv.数据挖掘、机器学习等技能的掌握

b. 任职能力

i.业务能力

要理解他们真正想要的是什么，转化定义出一个可以用数据解决的问题，然后选择正确的分析工具，量化分析和解决问题。

ii.交流沟通能力

需要知道区分什么是问题本质、什么是技术细节，要有能力给上层领导讲 high level 的分析和推荐，有能力给同事讲解和 defend 自己的技术细节

2. 薪资水平

调研顾问 5-8k

市场调研经理/品牌经理10-25k

数据分析师/数据运营 5-10k

数据产品经理 12-25

数据挖掘工程师 20-35k

数据中心负责人 30k以上

ETL工程师 8-15k

可视化工程师 8-15k

数据运维工程师15-25k

数据架构师30k以上

不同的岗位要求的能力、技能不同，发展方向、薪资待遇也不同

3. 工作内容

找到合适的数据衡量产品

找到合适的指标驱动产品

跟产品经理、工程师等合作寻找改进产品的机会

帮助产品做决策

产品数据追踪

寻找新的领域

给团队设定目标

为未来需要的数据做好准备

提供数据支持

带新人和面试的能力

4. 关于个人

 我是大三的一名学生，在近几年，越来越多的公司把数据提上了企业发展的核心议程，在数据、算法、算力的指数增长趋势下，数据人才是被需要的。在激烈的竞争中，掌握数据分析的相关本领来提高自己的竞争力是我选择来学习的目的。

 相关方面的东西我都比较欠缺，目前借阅了图书馆内的一些统计数据分析方法与技术的书籍正在学习，想要通过在群里的学习能够更有效、不盲目的学习相关方面的知识。

zuolinye commented 6 years ago

海事_研二_叶作霖提交

  1. 岗位要求
    一个合格的数据分析师需要懂业务、懂管理。懂分析、懂工具、懂设计。
    • 掌握基本的统计分析相关知识：比如回归分析 、方差分析、秩和检验的相关知识
    • 熟悉可视化工具使用：Excel、PPT、xmind、Tableau
    • 数据分析挖掘工具：Python/R/SAS
    • 数据库的相关知识：MySQL等
    • 了解数据仓库
    • 挖掘算法：了解算法，对原理进行相关了解
    • 了解相关业务：做数据分析，需要了解相关业务，不同的业务对数据分析的限制和要求不一样，脱离于也无的数据分析没有太大价值
    • 软实力：思维逻辑清晰，耐心细致
  1. 薪资水平
    薪资水平会基于公司、地区、工作经验、职位、学历水平等不同而不同。 现仅展示知乎上某回答对数据分析师工作经验与薪酬的分析。 工作经验
  1. 工作内容： 工作涉及到『数据提取』，『数据整理』，『数据分析』，『数据报告』等几个方面。可能包含但不局限于以下几个方面
  1. 我的基本情况
    叶作霖，大连海事大学船舶与海洋工程，研二
MrPiglet commented 6 years ago

海事_大二_王迪

数据分析师职位要求

摘自(https://www.zhihu.com/question/23311917)

工作内容

  1. 完成部门多产品、多纬度的日常报告撰写及分析，推进报表自动化，及展示效果优化。
  2. 负责用户分层运营数据搭建及相关数据后台、报表规划，通过数据指导用户运营精细化。
  3. 建设部门数据生态，从储存方式，处理流程，资源共享等角度优化现有数据结构，提高数据输出效率。
  4. 提高整体团队数据水平，解答团队内外数据类疑问，定期参加团队内部关于数据行业的动向，新技术，新算法的交流。

    个人的基本情况

    • 我是来自海事的王迪，目前是大二，正在读软件工程专业，以前有学过C语言，数据结构，Java等计算机相关的知识，目前正在学习数据库等，虽说如此，但自己的能力还是很欠缺，对于R语言SAS等不太了解，还需要多加学习。
yuanbiaoxian commented 6 years ago

东财_大四_袁表仙提交 数据分析师定义:数据分析师指的是不同行业中，专门基于业务数据进行数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。为项目做出科学、合理的分析、以便正确决策。 岗位要求 A. 技能:（1）统计分析:大数定律、方差检验、回归分析（2）可视化辅助工具:Excel、PPT、Xmind、Visio等（3）大数据处理框架:Hadoop、Storm、Spark、Kaffka、ELK等（4）MySQL、Hbase、SQLite等等（5）数据仓库/商业智能:SSIS数据仓库SSAS MDX多维数据集（6）数据挖掘工具:MATLAB、SPSS、SAS、R、PyThon（7）人工智能:机器学习（8）挖掘算法、数据结构（9）编程语言:R、PyThon、Ruby、Java B.任职能力:（1）懂业务:熟悉行业知识、公司业务及流程，并有自己独到的见解，所做的决策可落地实施（2）懂管理:一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导；另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议（3）懂分析:能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中（4）懂工具:不仅懂数据分析方法论，还必须依靠强大的数据分析工具协助完成数据分析工作（5）懂设计::能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然，实现可视化

薪资水平:（1）业务数据分析师:年薪15万起（2）大数据分析师:年薪15万起（3）数据产品经理:年薪20万起（4）建模数据挖掘师:年薪30万起（5）业务数据挖掘师:年薪30万起（6）高级系统架构师:年薪50万起（7）首席数据分析师:年薪50万起（8）大数据科学家:年薪50万起 （9）运维架构师:年薪60万起

工作内容:（1）通过数据分析支持产品改进及新模式的探索（2）构建用户行为建模，支持个性化项目（3）构建数据评估体系（4）构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标（5）负责用户行为数据分析，通过监控及分析，推动产品改进，运营调整（6）负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持（7）负责构建产品、运营及活动用户行为评估体系，通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施（8）负责用户行为调研，通过海量数据的挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层，支持战略规划

我是谁，为什么选择做数据分析师，我会什么，不会什么，想要什么 （1）我是谁 我是来自东北财经大学统计学院的袁表仙，本科专业是经济统计学 （2）选择做数据分析师理由如下:a，自己有着统计专业背景，专业相对对口该行业b，数据分析师是高薪职业c，喜欢和数据打交道 （3）我会什么 a，我会运用统计的逻辑思维来对数据进行处理 b，我会运用SQL和Excel来进行数据查询和整理 c，我会在决策时充分考虑业务需求 d，我会学习 （4）我不会什么 a，我不会PyThon、R等数据编程语言 b，我不会系统性的进行数据分析 c，我不会数据分析方法，即对于数据的处理应该采用什么办法无法获知或是找不到方向 d，对数据的敏感性较低 （5）我想要的 a，我想要学习数据分析编程语言 b，我不仅想要掌握数据分析方法，更需要掌握数据分析的逻辑和思维，想要明白数据分析的方向 c，想要找一份年薪18+的有关数据分析的岗位

Huming123 commented 6 years ago

策略产品经理——头条，15-30K 岗位要求： 职位职责： 1、深入理解内容行业，分析并制定内容质量、推荐、和分发相关策略； 2、引导和建立良好的内容生态，制定策略使平台健康发展，密切配合技术、运营团队，通过大量数据分析和调研发现问题，确定优化方向，促进核心指标达成； 3、负责机器学习模型的应用和优化，在人工智能辅助创作领域进行产品创新、技术迭代 职位要求： 1、善于思考，有很强的逻辑思维能力和解决问题的能力、能理解和抽象业务逻辑； 2、对自然语言处理、数据挖掘、机器学习在内容领域的应用至少有一项深入了解； 3、有数学建模、数据分析经验并能熟练掌握SQL、Excel、R或者Python等数据分析工具者优先； 4、有极强的学习能力，能快速拓展自己的知识范围； 5、自我驱动力高，有强烈的责任心和良好的抗压能力； 6、加分项：有运营公众号、头条号、博客等自媒体平台经验 薪资水平 15K到22K 工作内容 以数据来衡量产品，分析相应的数据指标，为运营和产品提供数据支持 产品数据的追踪，时刻把控产品核心数据指标阈值，如若发现异常，及时进行分析和处理 跟踪目标实现情况，基于内外部分析，协助制定业务战略，并提出业务调整优化建议。 协助搭建基础数据分析平台，建立运营监控体系 我是胡铭，想学习大数据相关的数据分析，有前景，目前处于零基础，在努力的学习中。 @Huming123

BrucePB commented 6 years ago

大工_大三_王建旭提交

1. 岗位要求

a. 技能