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https://g-ss-hacker.github.io/G-SS-Hacker.github.io/Softmax%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E6%92%AD%E6%B1%82%E5%AF%BC%E8%AF%A6%E7%BB%86%E8%BF%87%E7%A8%8B/#more
Softmax函数反向传播求导详细过程 图：纽约，曼哈顿（Manhattan, New York） Guderian出品 回顾：Softmax函数正向传播第一步：计算Z函数对神经网络输出层（即第$ L $层）有$Z^{[L]}=W^{[L]}a^{[L-1]}+b^{[L]}$，其中$a^{[L-1]}$为上一层输出值。 第二步：计算Softmax函数for i in range(C):
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Softmax函数反向传播求导详细过程 图：纽约，曼哈顿（Manhattan, New York） Guderian出品 回顾：Softmax函数正向传播第一步：计算Z函数对神经网络输出层（即第$ L $层）有$Z^{[L]}=W^{[L]}a^{[L-1]}+b^{[L]}$，其中$a^{[L-1]}$为上一层输出值。 第二步：计算Softmax函数for i in range(C):