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G-U-N / ECCV22-FOSTER

The official implementation for ECCV22 paper: "FOSTER: Feature Boosting and Compression for Class-Incremental Learning" in PyTorch.
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foster-cifar100.json 与 foster-rmm.json区别 #8

Closed wusuoweima closed 2 years ago

wusuoweima commented 2 years ago

想和您做对比实验，下面这两个有什么区别啊，哪个对应论文里的算法啊，谢谢 `Train CIFAR-100 python main.py --config=foster-cifar100.json

Train FOSTER-RMM python main.py --config=foster-rmm.json`

G-U-N commented 2 years ago

您好，感谢您的关注。

请使用第一个作为标准的对比。

第二个为使用RMM调整了新旧范例划分策略的性能。

wusuoweima commented 2 years ago

好的 非常感谢