Utilizar widgets do Jupyter para selecionar os parâmetros da plotagem

[cfbastarz]

O Jupyter possui widgets (https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/) que podem ser utilizadas para a seleção dos parâmetros (ie., datas, variáveis, níveis, estatísticas etc) a serem utilizados na confecção dos gráficos. A aplicação destas widgets deve ser funcional apenas quando o SCANPLOT estiver sendo utilizado por meio do Jupyter; a interface em linha de comando não pode depender das widgets.

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Exemplo do uso da função plot_fields a partir do hvPlot:

Neste exemplo, ao invés de se fazer um loop para apresentar os campos espaciais com as estatísticas do SCANTEC, apresenta-se uma figura e widgets para a seleção do tempo de avaliação, tipo de estatística e variável/nível avaliado. Os arquivos binários com as estatísticas são estruturados com o xarray e as widgets são providas pelo hvPlot utilizando a backend do Bokeh.

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No push d768fc34aea0a216ecf1edd903e54144c0bde65a, a função plot_fields foi alterada para acomodar a opção hvplot=True (vide o exemplo da mensagem anterior). Foi adicionado um notebook com exemplos de uso da função (https://github.com/GAM-DIMNT-CPTEC/SCANPLOT/blob/master/notebooks/Exemplos_SCANPLOT_get_field-hvplot.ipynb). Na forma como a função está implementada, já é funcional para uso com o Jupyter notebook, mas falta testar a linha de comando. Para finalizar essa issue, é necessário fazer (implementar/revisar/terminar):

• [ ] Rever o uso da opções series=True/False, tExt=scan/scam;
• [ ] Fazer um script para testar a o uso da função pela linha de comando e adicionar do GitHub;
• [ ] Normalizar os nomes das figuras a serem salvas em disco;
• [ ] Incluir a documentação do uso da função no site do SCANPLOT.