GENZITSU
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3 years ago 朝飯前に学べる！便利なPythonのヒント100選【前編】
長いのでためになったところだけ抜粋。
1. forループのelse条件
# from https://qiita.com/baby-degu/items/05cf809d4d992923020d
numbers = [2, 4, 6, 8, 1]
for number in numbers:
if number % 2 == 1:
print(number)
break
else:
print("No odd numbers")奇数が見つかった場合、breakを実行しelseブランチをスキップするため、その数字を出力します。それ以外はbreakを実行しないため、実行フローはelseブランチを実行します。
3. heapqモジュールを使用して、リストの最大値または最小値からn個の要素を取得する
# from https://qiita.com/baby-degu/items/05cf809d4d992923020d
import heapq
scores = [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]
print(heapq.nlargest(3, scores)) # [91, 87, 82]
print(heapq.nsmallest(5, scores)) # [15, 33, 33, 49, 51]8. Enumを使用して、同じ概念の関連項目を列挙する
Enumは、一意の値にバインドされた識別名の集合です。グローバル変数と似ていますが、より便利なrepr()やグループ化、型安全性などの機能があります。
# from https://qiita.com/baby-degu/items/05cf809d4d992923020d
from enum import Enum
class Status(Enum):
NO_STATUS = -1
NOT_STARTED = 0
IN_PROGRESS = 1
COMPLETED = 2
print(Status.IN_PROGRESS.name) # IN_PROGRESS
print(Status.COMPLETED.value) # 210. 数学のように3つの数字を比較する
# from https://qiita.com/baby-degu/items/05cf809d4d992923020d
x = 3
print (1 < x < 10) # True12. タプルの要素のインデックスを取得する
# from https://qiita.com/baby-degu/items/05cf809d4d992923020d
books = ('Atomic habits', 'Ego is the enemy', 'Outliers', 'Mastery')
print(books.index('Mastery')) # 313. 文字列を文字列のリストに変換する
# from https://qiita.com/baby-degu/items/05cf809d4d992923020d
import ast
def string_to_list(string):
return ast.literal_eval(string)
string = "[[1, 2, 3],[4, 5, 6]]"
my_list = string_to_list(string)
print(my_list) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]17. カスタム区切りを挿入した複数の値を出力する
# from https://qiita.com/baby-degu/items/05cf809d4d992923020d
print("29", "01", "2022", sep="/") # 29/01/2022
print("name", "domain.com", sep="@") # name@domain.com22. アンダースコアを使用して、大きな数字を区切る
# from https://qiita.com/baby-degu/items/05cf809d4d992923020d
print(1_000_000_000) # 1000000000
print(1_234_567) # 123456729. 2つの辞書を簡単にマージする
# from https://qiita.com/baby-degu/items/05cf809d4d992923020d
dictionary_one = {"a": 1, "b": 2}
dictionary_two = {"c": 3, "d": 4}
merged = {**dictionary_one, **dictionary_two}
print(merged) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}コメント
一押しは
-
- heapqモジュールを使用して、リストの最大値または最小値からn個の要素を取得する
-
- 数学のように3つの数字を比較する
Googleが20億パラメータのAIビジョンモデルをトレーニング
またImageNetのSoTaが更新された。
このモデルに関しては学習済みモデルの公開はないと、開発者が公言している。
コメント
進歩が早いなぁ。
そろそろImagenetでのベンチマークも意味を失いつつあると思うが...
出典
元記事