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Centralidad - Desarrollo de función para obtener punto de corte de centralidad basado en distancia de Mahalanobis #13

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Nombre de la función: mahalanobis_index()

Objetivo de la función: Obtener una medida de centralidad de los constructos basada en la distancia de Mahalanobis en el espacio transformado de coordenadas P - H

Parámetros de la función: • wimp (S3 wimp): WimpGrid de entrada para cuyos constructos calcularemos la distancia de Mahalanobis • método: parámetro que especifica utilizado para calcular la matriz PH • wimp (S3 wimp): WimpGrid de entrada para cuyos constructos calcularemos la distancia de Mahalanobis

Salida de la función: Matriz con los constructos asociados a wimp por filas, y por columnas, sus datos asociados de coordenadas P, H la distancia de Mahalanobis en este espacio vectorial, y una columna indicando si se considera central o no

Requisitos previos al desarrollo: Función ph_index, que proporciona las coordenadas de los constructos en el espacio P-H

Comentarios:

Pseudocódigo:

Obtener la matriz de constructos con coordenadas P-H

Para la matriz de los constructos que contiene sus componentes P - H   Calcular la matriz de covarianzas de la matriz   Calcular el vector de medias de la matriz   Calcular la distancia de Mahalanobis, de cada constructo con centro el vector de medias, y la matriz de covarianzas calculada anteriormente

Para determinar punto de corte de centralidad   Determinar punto de corte de distribución Chi-Cuadrado     Según nivel de significación dado (p.e., p-valor < 0.1)     Grados de libertad según número de variables (dos en nuestro caso)

Para la matriz de los constructos que contiene sus componentes P - H   Agregar columna con distancia de Mahalanobis calculada en el punto anterior   Agregar columna con calificación como Central VERDADERO o FALSO, si distancia de Mahalanobis > punto de corte

Devolver matriz con constructos por filas, y columnas: P, H, distancia de Mahalanobis, y Central (VERDADERO o FALSO)