Este script en Python carga datos desde archivos CSV (draft_history.csv y cleaned_player.csv) ubicados dentro de las carpetas correspondientes en el proyecto. Luego, fusiona estos datos en base a las columnas person_id y id, respectivamente, creando un nuevo DataFrame (merged_df). Finalmente, guarda este DataFrame como un archivo CSV llamado draft_history_cleaned.csv en la carpeta csv_filtrados. El proceso utiliza rutas relativas para asegurar portabilidad y facilitar la gestión de datos dentro del proyecto.
Este script en Python carga datos desde archivos CSV (draft_history.csv y cleaned_player.csv) ubicados dentro de las carpetas correspondientes en el proyecto. Luego, fusiona estos datos en base a las columnas person_id y id, respectivamente, creando un nuevo DataFrame (merged_df). Finalmente, guarda este DataFrame como un archivo CSV llamado draft_history_cleaned.csv en la carpeta csv_filtrados. El proceso utiliza rutas relativas para asegurar portabilidad y facilitar la gestión de datos dentro del proyecto.