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README里我说的很清楚了啊
感谢 @GaoQ1 提供这个repo,使用起来还是很灵活的。
@carlos9310 我这个人的经验,也许可以参考下: 以anaconda环境为例:
因为rasa要使用到httptools这个包,pip安装的时候需要编译,比较复杂,所以先用conda安装这个:
conda install -c conda-forge httptools
git clone rasa_chatbot_cn,或者直接下载zip包,解压
pip install -r requirements.txt
,这一步会安装rasa_gao所需的所有东西,rasa_chatbot_cn里事实上只有policy文件夹里有不同于原生rasa `init生成的内容,这个文件夹里是添加了attention的policy,你可以按照readme里面写的那些调用这个配置。
在rasa_chatbot_cn文件夹下进行训练
我把原来的rasa_chatbot_cn中的config.yml的pipline改成了rasa-nlu-gq中的其他pipline,然后重新训练模型rasa train 就报了一大堆错,我想是不是我应该把rasa-nlu-qg整个拖到rasa_chatbot_cn的文件夹里面?如果不是的话,我要怎么使用qg里面提到的其他pipline?