Closed nihuizhidao closed 4 years ago
不知道大家有没有遇到这个问题，单个用户测试时，NLU和Core的预测结果都很好，但是多用户并发时，效果就突然变差，预测结果很差。我怀疑是不是用户之间的信息“串台”了，但是并不确定，也不能确定到底是scoket串了，还是RASA的问题。
我使用的config.yml如下：
language: "zh" pipeline: name: "JiebaTokenizer" dictionary_path: extra_data/custom_dict name: "rasa_nlu_gao.featurizers.bert_vectors_featurizer.BertVectorsFeaturizer" ip: '127.0.0.1' port: 5555 port_out: 5556 show_server_config: True timeout: 10000 name: "rasa_nlu_gao.classifiers.embedding_bert_intent_classifier.EmbeddingBertIntentClassifier" name: "CRFEntityExtractor" policies: name: KerasPolicy epochs: 400 max_history: 5 learning_rate: 0.003 name: MemoizationPolicy max_history: 5 name: MappingPolicyMutilAction name: FallbackPolicy nlu_threshold: 0.2 core_threshold: 0.1
language: "zh"
pipeline:
policies:
使用的架构是前端服务器，RASA服务器，以及独立的action server。
不同的用户信息是用sender_id控制的
GaoQ1
commented
4 years ago GaoQ1
commented
4 years ago
不知道大家有没有遇到这个问题，单个用户测试时，NLU和Core的预测结果都很好，但是多用户并发时，效果就突然变差，预测结果很差。我怀疑是不是用户之间的信息“串台”了，但是并不确定，也不能确定到底是scoket串了，还是RASA的问题。
我使用的config.yml如下：
使用的架构是前端服务器，RASA服务器，以及独立的action server。