GewelsJI / SINet-V2

Concealed Object Detection (SINet-V2, IEEE TPAMI 2022). Code is implemented by PyTorch/Jittor frameworks.
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关于TEM模块的细节 #20

Closed Frank-Cai0709 closed 7 months ago

Frank-Cai0709 commented 7 months ago

作者您好,我看论文里的TEM模块图,对多个支路拼接后,使用了11conv。但是在代码中,对多支路concat后,conv_cat使用了3\3Conv,请问是以代码为准么? image

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GewelsJI commented 7 months ago

您好,

感谢指正,这里以代码为主!

之前尝试对比过conv11和conv33,我印象中差异并不大,这里仅仅起到一个特征融合的作用,当然您也可以自行尝试一下具体差异。

祝好, Daniel

Frank-Cai0709 commented 7 months ago

好的,非常感谢您的回复~

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | Daniel @.> | | 日期 | 2024年05月07日 10:05 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [GewelsJI/SINet-V2] 关于TEM模块的细节 (Issue #20) |

您好,

感谢指正,这里以代码为主!

之前尝试对比过conv11和conv33,我印象中差异并不大,这里仅仅起到一个特征融合的作用,当然您也可以自行尝试一下具体差异。

祝好, Daniel

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