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Gin04gh / datascience

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旧リポジトリからこのリポジトリへの移行作業 #1

Closed Gin04gh closed 5 years ago

Gin04gh commented 6 years ago

旧リポジトリからこのリポジトリへ移行すべきプログラム一覧

datascience
│
├─[comp]samples_python
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    ├─[comp]adf_test_statsmodels.ipynb（samples_py/ADFTest_StatsModels.ipynb）
│    ├─[comp]bayesian_modeling_pymc3.ipynb（samples_py/BayesianStatisticalModeling_PyMC3.ipynb）
│    ├─[comp]bayesian_modeling_pystan.ipynb（BayesianStatisticalModeling_PyStan.ipynb）
│    ├─[issue]bayesian_modeling_edward.ipynb
│    ├─[comp]chi-squared_test.ipynb（samples_py/Chi-squaredTest.ipynb）
│    ├─[comp]doc2vec_gensim.ipynb（samples_py/Doc2Vec_gensim.ipynb）
│    ├─[comp]facter_analysis.ipynb（samples_py/FacterAnalysis.ipynb）
│    ├─[comp]fisher_exact_test.ipynb（samples_py/FisherExactTest.ipynb）
│    ├─[comp]gaussian_mixture_model.ipynb（samples_py/GaussianMixtureModel.ipynb）
│    ├─[comp]kernel_density_estimation_pandas.ipynb（samples_py/KernelDensityEstimation.ipynb）
│    ├─[comp]kernel_density_estimation_scipy.ipynb（samples_py/KernelDensityEstimation_Scipy.ipynb）
│    ├─[comp]kolmogorov-smirnov_test.ipynb（samples_py/Kolmogorov-SmirnovTest.ipynb）
│    ├─[comp]multiple_linear_regression_analysis.ipynb（samples_py/MultipleLinearRegressionAnalysis.ipynb）
│    ├─[comp]non-correlation_test.ipynb（samples_py/Non-CorrelationTest.ipynb）
│    ├─[comp]principal_component_analysis.ipynb（samples_py/PrincipalComponentAnalysis.ipynb）
│    ├─[comp]random_forest.ipynb（samples_py/RandomForest.ipynb）
│    ├─[comp]shapiro-wilk_test.ipynb（samples_py/Sapiro-WilkTest.ipynb）
│    ├─[comp]support_vector_machine.ipynb（samples_py/SupportVectorMachine.ipynb）
│    ├─[comp]t-stats_confidence_interval.ipynb（samples_py/T-StatsConfidenceInterval.ipynb）
│    ├─[comp]two_samples_f_test.ipynb（samples_py/TwoSampleF-test.ipynb）
│    ├─[comp]two_samples_t_test.ipynb（samples_py/TwoSampleStudentT-test.ipynb）
│    ├─[comp]two_samples_welch_t_test.ipynb（samples_py/TwoSampleWelchT-test.ipynb）
│    ├─[comp]two_samples_wilcoxon_test.ipynb（samples_py/TwoSampleWilcoxonTest.ipynb）
│    ├─[comp]t-sne.ipynb（samples_py/tSNE.ipynb）
│    ├─[comp]confidence_weighted_learning.ipynb（online_machine_learning/CW.ipynb）
│    ├─[comp]soft_confidence_weighted_learning_ver1.ipynb（online_machine_learning/SCW1.ipynb）
│    ├─[comp]soft_confidence_weighted_learning_ver2.ipynb（online_machine_learning/SCW2.ipynb）
│    ├─[comp]decision_tree.ipynb
│    └─[comp]plotly.ipynb
│
├─[comp]samples_deeplearning_python
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    ├─[comp]cnn_chainer_ver1.ipynb（samples_py/ConvolutionalNeuralNetwork_Chainer_ver1.ipynb）
│    ├─[comp]cnn_chainer_ver2.ipynb（samples_py/ConvolutionalNeuralNetwork_Chainer_ver2.ipynb）
│    ├─[comp]cnn_pytorch.ipynb（samples_py/ConvolutionalNeuralNetwork_PyTorch.ipynb）
│    ├─[comp]cnn_tensorflow_ver1.ipynb（samples_py/ConvolutionalNeuralNetwork_TensorFlow.ipynb）
│    ├─[comp]cnn_tensorflow_ver2.ipynb
│    ├─[comp]cnn_tensorflow_eager.ipynb
│    ├─[comp]lstm_chainer_ver1.ipynb（samples_py/LSTM_Chainer_ver1.ipynb）
│    ├─[comp]lstm_chainer_ver2.ipynb（samples_py/LSTM_Chainer_ver2.ipynb）
│    ├─[comp]nn_chainer_ver1.ipynb（samples_py/NeuralNetwork_Chainer_ver1.ipynb）
│    ├─[comp]nn_chainer_ver2.ipynb（samples_py/NeuralNetwork_Chainer_ver2.ipynb）
│    ├─[comp]attention_seq2seq.ipynb（nlp/AttentionSeq2Seq.ipynb）
│    ├─[comp]sentence_classifier_cnn.ipynb（nlp/CNN_SentenceClassifier.ipynb）
│    ├─[comp]sentence_classifier_lstm.ipynb（nlp/LSTM_SentenceClassifier.ipynb）
│    ├─[comp]dropout_bayesian approximation.ipynb
│    ├─[comp]dropout_bayesian approximation_experiment.ipynb
│    ├─[comp]gradcam.ipynb
│    └─[comp]dcgan.ipynb
│
├─[comp]samples_r
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    ├─[issue]bayesian_statistical_modeling_rstan.ipynb（samples_r/BayesianStatisticalModeling_RStan.ipynb）
│    ├─[comp]chi-squared_test.ipynb（samples_r/Chi-squaredTest.ipynb）
│    ├─[comp]fisher_exact_test.ipynb（samples_r/FisherExactTest.ipynb）
│    ├─[comp]kernel_density_estimation.ipynb（samples_r/KernelDensityEstimation.ipynb）
│    ├─[comp]kolmogorov-smirnov_test.ipynb（samples_r/Kolmogorov-SmirnovTest.ipynb）
│    ├─[comp]multiple_linear_regression_analysis.ipynb（samples_r/MultipleLinearRegressionAnalysis.ipynb）
│    ├─[comp]non-correlation_test.ipynb（samples_r/Non-CorrelationTest.ipynb）
│    ├─[comp]principal_component_analysis.ipynb（samples_r/PrincipalComponentAnalysis.ipynb）
│    ├─[comp]random_forest.ipynb（samples_r/RandomForest.ipynb）
│    ├─[comp]shapiro-wilk_test.ipynb（samples_r/Sapiro-WilkTest.ipynb）
│    ├─[comp]support_vector_machine.ipynb（samples_r/SupportVectorMachine_kernlab.ipynb）
│    ├─[comp]t-stats_confidence_interval.ipynb（samples_r/T-StatsConfidenceInterval.ipynb）
│    ├─[comp]two_samples_f_test.ipynb（samples_r/TwoSampleF-test.ipynb）
│    ├─[comp]two_samples_t_test.ipynb（samples_r/TwoSampleStudentT-test.ipynb）
│    ├─[comp]two_samples_welch_t_test.ipynb（samples_r/TwoSampleWelchT-test.ipynb）
│    └─[comp]two_samples_wilcoxon_test.ipynb（samples_r/TwoSampleWilcoxonTest.ipynb）
│
├─[comp]samples_julia
│    ├─[comp]README.md
│    └─[comp]Dockerfile
│
├─[comp]kaggle_compe_house_prices_advanced_regression_techiques
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    └─[comp]notebook.ipynb（kaggle/competitions/House_Prices_Advanced_Regression_Techniques/*.ipynb）
│
├─[comp]kaggle_compe_statoil_c-core_lceberg_classifier_challenge
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    └─[comp]notebook.ipynb（kaggle/competitions/Statoil_C-CORE_Iceberg_Classifier_Challenge/tmp.ipynb）
│
├─[comp]kaggle_compe_titanic_machine_learning_from_disaster
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    └─[comp]notebook.ipynb（kaggle/competitions/Titanic_Machine_Learning_from_Disaster/RandomForest_ver*.ipynb）
│
├─[comp]kaggle_dataset_flower_color_images
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    ├─[comp]auto_encoder_similarity.ipynb（kaggle/datasets/Flower_Color_Images/AutoEncoderSimilarity.ipynb）
│    ├─[comp]finetuning_vgg16.ipynb（kaggle/datasets/Flower_Color_Images/FinetuningVGG16.ipynb）
│    ├─[comp]threshold_color_hist.ipynb（kaggle/datasets/Flower_Color_Images/Threshold_ColorHist.ipynb）
│    └─[comp]transfer_leaning_vgg16.ipynb（kaggle/datasets/Flower_Color_Images/TransferLearningVGG16.ipynb）
│
├─[comp]kaggle_dataset_huge_stock_market_dataset
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    ├─[comp]system_trade_dqn.ipynb（kaggle/datasets/Huge_Stock_Market_Dataset/SystemTrade_DQN.ipynb）
│    ├─[comp]system_trade_ddqn.ipynb（kaggle/datasets/Huge_Stock_Market_Dataset/SystemTrade_DoubleDQN.ipynb）
│    ├─[comp]system_trade_dueling_ddqn.ipynb（kaggle/datasets/Huge_Stock_Market_Dataset/SystemTrade_DuelingDoubleDQN.ipynb）
│    └─[comp]system_trade_dueling_ddqn_prioritized_experience_replay.ipynb（kaggle/datasets/Huge_Stock_Market_Dataset/SystemTrade_DuelingDoubleDQN_PrioritizedExperienceReplay.ipynb）
│
├─[comp]kaggle_dataset_mushroom_classification
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    └─[comp]bayesian_neural_network_edward.ipynb
│
├─[comp]kaggle_dataset_association_of_tennis_professionals_matches
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    ├─[comp]player_strong_bayesian_modeling.ipynb
│    └─[comp]player_strong_time_series_bayesian_modeling.ipynb
│
├─[comp]qiita_transfer_learining_fine_tuning_chainer
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    └─[comp]notebook.ipynb（samples_py/TransferLearning_Filetuning_Chainer.ipynb）
│
├─[comp]open_ai
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    ├─[comp]check_brakeout.ipynb（open_ai_gym/DQN_Breakout.ipynb）
│    ├─[comp]dqn_cnn_frozenlake.ipynb（open_ai_gym/DQN_CNN_FrozenLake.ipynb）
│    ├─[comp]dqn_nn_frozenlake.ipynb（open_ai_gym/DQN_NN_FrozenLake.ipynb）
│    ├─[comp]dqn_pytorch_cartpole.ipynb（open_ai_gym/DQN_PyTorch_CartPole.ipynb）
│    ├─[comp]ddqn_cnn_frozenlake.ipynb（open_ai_gym/DoubleDQN_CNN_FrozenLake.ipynb）
│    ├─[comp]ddqn_nn_frozenlake.ipynb（open_ai_gym/DoubleDQN_NN_FrozenLake.ipynb）
│    ├─[comp]ddqn_pytorch_cartpole.ipynb（open_ai_gym/DoubleDQN_PyTorch_CartPole.ipynb）
│    └─[comp]q-learning_frozenlake.ipynb（open_ai_gym/QLearning_FrozenLake.ipynb）
│
├─[comp]nlp_binary_relevance
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    ├─[comp]binary_relevance_multinomial_nb.ipynb（nlp/BinaryRelevance_MultinomialNB.ipynb）
│    ├─[comp]binary_relevance_multinomial_nb_ja.ipynb（nlp/BinaryRelevance_MultinomialNB_ja.ipynb）
│    ├─[comp]binary_relevance_sgd.ipynb（nlp/BinaryRelevance_SGDClassifier.ipynb）
│    └─[comp]compare_sentence_binary_classification.ipynb（nlp/Compare_Sentence_Binary_Classification.ipynb）
│
├─[comp]compare_state_space_model
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    └─[comp]notebook.ipynb（samples_py/StateSpaceModel_PyStan_PyMC3_Edward.ipynb）
│
├─[comp]pilotnet_visualbackprop
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    └─[comp]notebook.ipynb
│
├─[comp]stock_price_data_warehouse
│    ├─[comp]README.md
│    ├─[comp]Dockerfile
│    ├─[comp]candle_stick_mpl_finance.ipynb
│    ├─[comp]moving_average.ipynb
│    ├─[comp]bollinger_band.ipynb
│    ├─[comp]macd.ipynb
│    ├─[comp]rsi.ipynb
│    ├─[comp]stochastics.ipynb
│    ├─[comp]ichimoku.ipynb
│    └─[comp]compare_technical_analysis.ipynb
│
└─[comp]e-stat
　    ├─[comp]README.md
　    ├─[comp]Dockerfile
　    └─[issue]estimate_smr_bayesian_modeling.ipynb
Gin04gh commented 5 years ago

未解決バグが残っているが、イシューを残して、本イシューは移行作業自体は完了のためクローズ。