GlassyWing / bi-lstm-crf

使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注
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同一句话运行预测文件每一次结果都不一致 #19

Open zhangxiangchn opened 3 years ago

zhangxiangchn commented 3 years ago

运行程序 tools/predict.py 输入文本: 我的家乡在东北,东北天气很冷常下雪

每一次的结果都不一致(下面只复制了其中两次的结果) (1)[(['我的家', '乡', '在东北', ',', '东北天', '气', '很冷常', '下', '雪'], ['vx', 'k', 'vx', 'k', 'vx', 'k', 'vx', 'k', 'uguo'])] (2)[(['我', '的', '家', '乡在', '东北,东北', '天气很冷', '常下雪'], ['nt', 'gp', 'rz', 'rys', 'pbei', 'ng', 'ude3'])]

xspring14 commented 2 years ago

大佬,你的tf、keras版本能给下不,我都还没到你这步