Hi，i don't really understand the 'def' of ' input_mapping'，the sin and cos in this function

[yiyayada]

您好，我刚入门神经网络，我不太明白您代码中的input_mapping这一步的计算（也就是整个grid的计算方式），是对应的原论文中的哪一部分计算方式，希望您有时间的时候可以大致说明grid这一步计算的用意或者巧妙之处（尤其不理解里面的sin和cos计算）

[GlassyWing]

这步操作用于将2维坐标投射到高维坐标而又不失去其高频信息，出自论文傅里叶特征网络， https://arxiv.org/pdf/2006.10739.pdf，或者简单的理解，就是获得一个坐标嵌入，输入一个2维坐标获得高维嵌入。

[yiyayada]

谢谢您回复~~~我再好好理解下

[GlassyWing]

这步由来只是因为在之前的实现中，z是一个向量，它需要增广到与特征图相同的大小，现在我移除了Avg Pool 层，所以z的形状已经变为了(batch_size, z_dim, map_h, map_w) ，不再需要位置嵌入了，可以拉取最新代码

[yiyayada]

这步由来只是因为在之前的实现中，z是一个向量，它需要增广到与特征图相同的大小，现在我移除了Avg Pool 层，所以z的形状已经变为了(batch_size, z_dim, map_h, map_w) ，不再需要位置嵌入了，可以拉取最新代码

好嘞，THANK U VERY MUCH!!