印章检测模型方便开源吗

[hsl20130659]

大佬好，印章检测模型方便开源吗？谢谢

[Gmgge]

近期在整理相关优化的点，检测方面会开源当前演示的模型，未来会根据大家反馈进来一步优化该检测模型。

[zwshan]

你好，当前体验页面对应的印章模型现在可以开源嘛

[Gmgge]

你是说的检测模型还是识别模型部分呢？检测模型将随着印章检测项目内容开源发布，目前已经发布到检测数据源开源状态，未来将安排印章检测算法的选择、训练技术文档，预训练模型开源。

[Einsmai]

@Gmgge 您好，在执行picodet.py时遇到报错内容: File "", line 40, in detect outs = multiclass_nms(pred_boxes, pred_scores, self.score_thresh, self.nms_thresh) File "./ImageAnalysisService/utils/compute/bbox_nms.py", line 43, in multiclass_nms bboxes_i = bboxes_i[scores_i > score_threshold] IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 2704 but corresponding boolean dimension is 80

推测应该模型参数不一致导致的，请问可以提供data/seal/detect/picodet_s_416_coco_sim.onnx模型吗？学习研究使用，可以不是最优版本模型 邮箱：2269619867@qq.com；感谢

[Gmgge]

@Einsmai 前端时间有些忙，有很多事情抽不开时间；跟随更新计划，我会在未来更新印章检测的算法选择，训练脚本，预训练模型，有兴趣的话可以关注相关动态。

[zealinux]

@Gmgge 你好，能否分享 picodet_s_416_coco_sim.onnx这个模型文件，否则你的demo程序跑不起来，感谢🙏

邮箱：zealinux@gmail.com

[GeoJX]

检测模型可以开源码？邮箱：geojeo987@gmail.com 谢谢！

[LMR2018]

印章检测模型能开源吗？1095818934@qq.com

[maizhibin]

缺少data/seal/detect/picodet_s_416_coco_sim.onnx 和 class_name.txt文件， 我找了一个其它模型picodet_s_416_coco.onnx 放进去，并且新建了一个名为class_name.txt的空文件（因为不知道原来是什么内容），程序能启动了，但运行印章检测报错，请看下是什么问题，谢谢。

以下为错误信息：

File "/Users/xxx/dev/ImageAnalysisService/utils/compute/bbox_nms.py", line 43, in multiclass_nms
    bboxes_i = bboxes_i[scores_i > score_threshold]
               │        │          └ 0.8
               │        └ array([0.04205468, 0.0171034 , 0.0371412 , 0.00926745, 0.04287231,
               │                 0.02035624, 0.0411329 , 0.0247429 , 0.02472773, 0.0...
               └ array([[0.00362119, 0.00189447, 0.00269186, ..., 0.00115931, 0.00106272,
                         0.00123394],
                        [0.00251988, 0.00142339,...

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 2704 but corresponding boolean dimension is 80
2024-05-09 15:27:23.352 | ERROR    | core.analysis_pipeline.analysis_pipeline:analysis_image:62 - 任务：seal_rec分析失败
2024-05-09 15:27:23.352 | INFO     | core.analysis_pipeline.analysis_pipeline:analysis_image:63 - 任务：seal_rec分析结束，耗时：0.05s

[Anwang2020]

么么哒

[guiciwushuang]

您好，演示版的data/seal/detect/picodet_s_416_coco_sim.onnx模型和class_names.txt可以先开源一版中间训练结果的么，个人学习研究使用，不是最优版本模型就行，邮箱2359343301@qq.com，十分感谢！

[linchuanXu]

您好 @Gmgge，

非常感谢您和团队在印章检测项目上的努力和分享。我在学习和研究印章检测方面有很大的兴趣，希望获得您的检测模型文件，谢谢！

[XhHello]

未来将安排印章检测算法的选择、训练技术文档，预训练模型开源。

请问你有印章检测算法的预训练文件吗

[XhHello]

请问你有印章检测算法的预训练文件吗

请问你有印章检测算法的预训练文件吗

[XhHello]

印章检测模型能开源吗？1095818934@qq.com

请问你有印章检测算法的预训练文件吗

[XhHello]

您好，在执行picodet.py时遇到报错内容: File "", line 40, in detect outs = multiclass_nms(pred_boxes, pred_scores, self.score_thresh, self.nms_thresh) File "./ImageAnalysisService/utils/compute/bbox_nms.py", line 43, in multiclass_nms bboxes_i = bboxes_i[scores_i > score_threshold] IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 2704 but corresponding boolean dimension is 80

推测应该模型参数不一致导致的，请问可以提供data/seal/detect/picodet_s_416_coco_sim.onnx模型吗？学习研究使用，可以不是最优版本模型

缺少data/seal/detect/picodet_s_416_coco_sim.onnx 和 class_name.txt文件， 我找了一个其它模型picodet_s_416_coco.onnx 放进去，并且新建了一个名为class_name.txt的空文件（因为不知道原来是什么内容），程序能启动了，但运行印章检测报错，请看下是什么问题，谢谢。

以下为错误信息：

File "/Users/xxx/dev/ImageAnalysisService/utils/compute/bbox_nms.py", line 43, in multiclass_nms
   bboxes_i = bboxes_i[scores_i > score_threshold]
              │        │          └ 0.8
              │        └ array([0.04205468, 0.0171034 , 0.0371412 , 0.00926745, 0.04287231,
              │                 0.02035624, 0.0411329 , 0.0247429 , 0.02472773, 0.0...
              └ array([[0.00362119, 0.00189447, 0.00269186, ..., 0.00115931, 0.00106272,
                        0.00123394],
                       [0.00251988, 0.00142339,...

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 2704 but corresponding boolean dimension is 80
2024-05-09 15:27:23.352 | ERROR    | core.analysis_pipeline.analysis_pipeline:analysis_image:62 - 任务：seal_rec分析失败
2024-05-09 15:27:23.352 | INFO     | core.analysis_pipeline.analysis_pipeline:analysis_image:63 - 任务：seal_rec分析结束，耗时：0.05s

请问您有可以运行的picodet_s_416_coco_sim.onnx 和 class_name.txt文件吗

[kuman62]

您好，是否可以将模型分析一份我学习学习呢？picodet_s_416_coco_sim.onnx模型和class_names.txt echo_admin@163.com