你好，想问一下，这里不是利用了原始标签进行训练的吗，为什么还是无监督学习呢。论文中提出是划分Vb，所以没有太看明白，想请教一下

[angle2001]

def get_contrast_sample(self, gen_feats, raw_feats, env_feats, env_raw_feats, labels):

classify_label_1 = [] classify_label_0 = [] for i in range(len(labels)): if labels[i] == torch.tensor(1): classify_label_1.append(i) else: classify_label_0.append(i)

[XZJIsme]

你好，本文不是无监督学习，对比学习的时候使用了训练集的标签； $\mathcal{V}_b$ 是一个 batch，本文是 mini-batch，请问具体的疑惑是？