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Green-Wood / CoMER

Official implementation for ECCV 2022 paper "CoMER: Modeling Coverage for Transformer-based Handwritten Mathematical Expression Recognition"
https://arxiv.org/abs/2207.04410
107 stars 20 forks source link

关于准确度 #2

Open SuperHHzy opened 1 year ago

SuperHHzy commented 1 year ago

你好，CoMER在CROHME 14\CROHME 16\CROHME 19上达到的精度分别是59.33%、59.81%、62.97%，但是这个精度是使用了数据增强之后达到的精度，想请问一下在没有使用数据增强的情况下，CoMER能达到多少的精度？

weizhenhuan commented 1 year ago

这个准确度59.33%, 59.81%, 62.67%究竟是怎么算的啊，看了他lighting_log文件夹下面的东西，怎么加，减都算不对啊

SuperHHzy commented 1 year ago

这个准确度59.33%, 59.81%, 62.67%究竟是怎么算的啊，看了他lighting_log文件夹下面的东西，怎么加，减都算不对啊

lighting_log文件夹下的ckpt好像不是最终的准确率，需要用eval_all.sh重新测试准确度

Hanbo-Cheng commented 1 year ago

您好，请问你是否尝试运行过没有数据增广的版本呢？向请问一下结果如何？

SuperHHzy commented 1 year ago

您好，请问你是否尝试运行过没有数据增广的版本呢？向请问一下结果如何？

没有试过