elasticSearch

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Schema mapping

ES 即便不定义 mapping 也能工作（使用默认）
mapping 可以为 document 定义 Schema (废话），字段是否被索引，是否存储，
选择合适的分词插件等。这些定义将决定整个搜索的各种表现。

boost 字段的匹配得分将乘以这个系数

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默认==>定制

• 每个字段都被索引（浪费存储空间 index:analyzed ==> index:no）
• _source 以整体方式保存了 Json 数据, 使用时整个从硬盘读取，自动 Parse,最后取得要访问的值 （不需要的话可禁用 _source:disable)

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状态观察

elasticSearch 有插件可以实现 web 监控页面。 对于不想装插件的，使用如下 api：

curl 'localhost:9200/_cat/indices?bytes=mb'

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分析器

加上中文分词器后索引慢出翔。（使用 ik 分词）

测试分词效果

localhost:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词.分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。

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搜索

普遍适用的真理是：

        "query" : { 
  5             "multi_match" : 
  6                     { 
  7                         "query":"中国魔都" ,
  8                         "fields":["title","content"]
  9                     }
 10     }

这个会自动对中国魔都分词，得到中国，魔都两个词 然后在 fields 指定的字段以 OR 的逻辑搜索各个字段 对于普通的搜索，这个很好使用。

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不停服务，重建索引

使用 alias 来访问 index http://donlianli.iteye.com/blog/1924721

[dbbbit]

Tag 索引

将分词完整的索引简化成 Tag 索引。没有命中 Tag 的不进入索引。