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GrossSBM / missSBM

An R package for adjusting Stochastic Block Models from networks data sampled under various missing data conditions
http://grosssbm.github.io/missSBM
GNU General Public License v3.0
12 stars 2 forks source link

Covariates for network / node sampling #35

Closed Demiperimetre closed 5 years ago

Demiperimetre commented 5 years ago

see inst/covariates.R In the particular case of a node sampling when we want to provide a matrix for the covariate on dyad

Demiperimetre commented 5 years ago

i uploaded a possible solution but it may disturb a potential user

Demiperimetre commented 5 years ago

ça devrait passer en fait, je détaillerai dans la vignette

Demiperimetre commented 5 years ago

Different but nevertheless related.

Add option in estimate to take into account or not the available covariate. Add option for sampling node-cov and dyad-cov

When covariates are considered in the SBM, break if sampling != node, dyad, node-cov or dyad-cov

jchiquet commented 5 years ago

@Demiperimetre Dis moi si tu es heureux avec la dernière version du package pour ce qui concerne les covariables.

Demiperimetre commented 5 years ago

a priori oui, je suis pour l'instant toujours bloqué sur la comparaison avec blockmodels

jchiquet commented 5 years ago

a priori oui, je suis pour l'instant toujours bloqué sur la comparaison avec blockmodels

C'est-à-dire ? Je ne compte plus changer le smoothing. Manifestement il n'est pas possible de contenter @TabouyT sur l'exemple de la blogosphere et @Demiperimetre sur l'exemple des réseaux de guerre. Je trouve que les ICL lissées avec la borne variationnelle sont quand même assez moches. Je pars 2 semaines, ça vous laisse le temps de vous mettre d'accord.