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Gumpest / YOLOv5-Multibackbone-Compression

YOLOv5 Series Multi-backbone(TPH-YOLOv5, Ghostnet, ShuffleNetv2, Mobilenetv3Small, EfficientNetLite, PP-LCNet, SwinTransformer YOLO), Module(CBAM, DCN), Pruning (EagleEye, Network Slimming), Quantization (MQBench) and Deployment (TensorRT, ncnn) Compression Tool Box.
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关于YOLOv5x-TPH的结果和模型大小 #70

Open like121 opened 2 years ago

like121 commented 2 years ago

您好，请问YOLOv5x-TPH的结果也是在val验证集上得到的吗？还有就是对应YOLOv5x-TPH的yaml文件是哪个呢？我尝试了一些yaml文件都没有得到对应大小的模型，自己复现的TPH-YOLOv5x则是GFLOPS达到了九百多....

wong1998 commented 2 years ago

你好的 你的精度能够达到多少呢

like121 commented 2 years ago

你好的 你的精度能够达到多少呢

不好意思，我没有跑这个模型，只是看了下参数量和计算量，TPH-YOLOv5x的GFLOPS确实是236.7好像，之前用了swin-Transformer的模块，所以才那么大。