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我正试图复现论文中的结果。 我们采用了分布训练的方式,首先训练ResNet网络,使其在PISC数据集的细分类问题上达到了52的mAP;之后训练GRM的其他部分,在训练时我们发现,整体模型的表现无法突破60的mAP。 请问你们在训练时使用的参数是什么。
这是来自QQ邮箱的自动回复邮件。 您好,您的邮件我已收到,北京航空航天大学张梦泽
我正试图复现论文中的结果。 我们采用了分布训练的方式,首先训练ResNet网络,使其在PISC数据集的细分类问题上达到了52的mAP;之后训练GRM的其他部分,在训练时我们发现,整体模型的表现无法突破60的mAP。 请问你们在训练时使用的参数是什么。