HSqure
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2 years ago Hi @HSqure 您好～ 我是之前询问您关于Vitis AI Quantize步骤的人，我的目标是将量化完的YoloV3 Demo到 ZCU102上，并要加入一些Vitis Library的IP像是您使用''pp_pipeline_accel''但在进行过程中遇到一些问题想请教您，问题如下：
1.我目前是使用Xilinx提供的Vitis AI SDimage(ZCU102)进行操作，但当我将您的repo放到FPGA上并build您repo中WAA-app的build.sh遇到了一些问题，目前猜测是Opencv版本的问题，想请问您是如何解决这个问题的？
2.想请问您在进行WAA-app时关于''pp_pipeline_accel''是如何产出的？方便的话可以稍微叙述一下相关步骤吗？
感谢您花费时间回答我的问题，祝新春愉快
@kct890721
Q1
我是用Vitis-AI V1.3的GPU docker进行编译的,环境也都是V1.3, 因为Vitis-AI V1.4是向下兼容的, Vitis-AI V1.4的opencv版本问题可以在官方Vitis-AI V1.4那边的README.md里找一下,我记得里面有在编译里加上补丁命令来解决这个问题.
Q2
这个在官方WAA里有详细步骤的,此外推荐参考官方文档UG1393
kct890721
Hi @HSqure 您好～ 我是之前询问您关于Vitis AI Quantize步骤的人，我的目标是将量化完的YoloV3 Demo到 ZCU102上，并要加入一些Vitis Library的IP像是您使用''pp_pipeline_accel''但在进行过程中遇到一些问题想请教您，问题如下：
1.我目前是使用Xilinx提供的Vitis AI SDimage(ZCU102)进行操作，但当我将您的repo放到FPGA上并build您repo中WAA-app的build.sh遇到了一些问题，目前猜测是Opencv版本的问题，想请问您是如何解决这个问题的？
2.想请问您在进行WAA-app时关于''pp_pipeline_accel''是如何产出的？方便的话可以稍微叙述一下相关步骤吗？
感谢您花费时间回答我的问题，祝新春愉快