可以端到端训练缺陷检测模型和NCD分类模型吗？

HUST-SLOW / AnomalyNCD

[arXiv:2410.14379] AnomalyNCD: Towards Novel Anomaly Class Discovery in Industrial Scenarios. Paper is available at https://arxiv.org/abs/2410.14379

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论文里似乎可以接入到挺多缺陷检测方法后面，但是都需要最终的灰度图，前后两部分可以端到端训练吗？

您好，感谢您对AnomalyNCD的关注，该方法可以与各种类型的异常检测方法相结合：

如果与零样本方法结合的话，由于零样本方法都是不需要训练的，所以AnomalyNCD可以直接插入训练使用；
如果与无监督方法结合的话，由于无监督方法使用正常样本训练，训练过程与异常分类无关，所以AnomalyNCD最好在异常检测模型训练完成后，再插入进行训练。或者您可以考虑在无监督方法训练过程中，测试样本同步输入训练，以此实现端到端；
如果与有监督、弱监督、半监督方法结合的话，AnomalyNCD是可以直接进行端到端训练的。

HUST-SLOW / AnomalyNCD