生成的图片为什么什么出现红色、蓝色的点？batch 内随机采样导致的？

[Amo5]

[Amo5]

好像一直都有的：放大看，会有红色和蓝色的点

[Z-YuPeng]

可以提供一个可复现的参数吗？我这边没有观察到类似现象

[Amo5]

主要参数是这些： seed = 2024 sd_model_path = models_dict["RealVision"] #"SG161222/RealVisXL_V4.0" general_prompt = "a woman with a white dress" #"a man with a black suit" negative_prompt = "naked, deformed, bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, extra limb, ugly, disgusting, poorly drawn hands, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, blurry, watermarks, oversaturated, distorted hands, amputation" prompt_array = ["wake up in the bed", "have breakfast", "is on the road, go to the company", "work in the company", "running in the playground", "reading book in the home" ] style_name = "Photographic" 其他应该都是默认的

[Z-YuPeng]

仍然无法复现，另外你的prompt格式应该是用的旧的code，可以再git pull尝试一下新的代码, python gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py

[Amo5]

仍然无法复现，另外你的prompt格式应该是用的旧的code，可以再git pull尝试一下新的代码, python gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py

我用的是，Comic_Generation.ipynb。 这个文件不是最新的吗？我想本地调试

[Z-YuPeng]

目前 最新的改动 都在 gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py里面，明天我检查一下ipynb文件

[Amo5]

目前 最新的改动 都在 gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py里面，明天我检查一下ipynb文件

好的，希望ipynb也同时更新吧😁

[Honlan]

@Amo5 这个是diffusers sdxl pipeline默认加的watermark

class NoWatermarker:
    def __init__(self):
        pass

    def apply_watermark(self, images: torch.FloatTensor):
        return images

pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(..., add_watermarker=False)
pipe.watermark = NoWatermarker()

这样就没了