HaloTrouvaille / YOLO-Multi-Backbones-Attention

Model Compression—YOLOv3 with multi lightweight backbones(ShuffleNetV2 HuaWei GhostNet), attention, prune and quantization
https://github.com/HaloTrouvaille/YOLO-Multi-Backbones-Attention
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cfg文件的问题 #20

Open joe660 opened 3 years ago

joe660 commented 3 years ago

在吗作者 有一些问题可否问下。cfg文件中的内容完整吗?

nnzy11 commented 3 years ago

在吗作者 有一些问题可否问下。cfg文件中的内容完整吗?

你好 我也想问一下 在运行ghost-yolo的cfg文件时出现了问题

joe660 commented 3 years ago

在吗作者 有一些问题可否问下。cfg文件中的内容完整吗?

你好 我也想问一下 在运行ghost-yolo的cfg文件时出现了问题

你出现啥问题了?

nnzy11 commented 3 years ago

在吗作者 有一些问题可否问下。cfg文件中的内容完整吗?

你好 我也想问一下 在运行ghost-yolo的cfg文件时出现了问题

你出现啥问题了?

image 用的是eriklindernoren的代码 换了cfg文件后就出现这个问题了

joe660 commented 3 years ago

在吗作者 有一些问题可否问下。cfg文件中的内容完整吗?

你好 我也想问一下 在运行ghost-yolo的cfg文件时出现了问题

你出现啥问题了?

image 用的是eriklindernoren的代码 换了cfg文件后就出现这个问题了 错误不全,出现这种的错误可能行很多,你的cfg中yolo层类别修改了吗

nnzy11 commented 3 years ago

在吗作者 有一些问题可否问下。cfg文件中的内容完整吗?

你好 我也想问一下 在运行ghost-yolo的cfg文件时出现了问题

你出现啥问题了?

image 用的是eriklindernoren的代码 换了cfg文件后就出现这个问题了 错误不全,出现这种的错误可能行很多,你的cfg中yolo层类别修改了吗

改了的 但是依旧出现问题 而且每次都是【6,3,25,X,X】is inwalid for input of size ......。

joe660 commented 3 years ago

在吗作者 有一些问题可否问下。cfg文件中的内容完整吗?

你好 我也想问一下 在运行ghost-yolo的cfg文件时出现了问题

你出现啥问题了?

image 用的是eriklindernoren的代码 换了cfg文件后就出现这个问题了 错误不全,出现这种的错误可能性很多,你的cfg中yolo层类别修改了吗

改了的 但是依旧出现问题 而且每次都是【6,3,25,X,X】is inwalid for input of size ......。

joe660 commented 3 years ago

你错误放全 这一部分只是说明出了这类错误

nnzy11 commented 3 years ago

image 能看到吗 我这不显示刚刚的图片 我又放了一遍

joe660 commented 3 years ago

image 能看到吗 我这不显示刚刚的图片 我又放了一遍

image 能看到吗 我这不显示刚刚的图片 我又放了一遍

抱歉 我之前也遇到过类似的 但不知道你的原因是什么,可以等作者回答一下

nnzy11 commented 3 years ago

image 能看到吗 我这不显示刚刚的图片 我又放了一遍

image 能看到吗 我这不显示刚刚的图片 我又放了一遍

抱歉 我之前也遇到过类似的 但不知道你的原因是什么,可以等作者回答一下

哦哦 好的 谢谢

HaloTrouvaille commented 3 years ago

您好,我这套代码基于u版yolo, ghostnet的cfg我自己跑通了,应该没什么问题。

nnzy11 commented 3 years ago

您好,我这套代码基于u版yolo, ghostnet的cfg我自己跑通了,应该没什么问题。

作者您好,我之前用的是eriklindernoren的代码,现在换成u版的yolo了,但是换cfg文件的效果却不太好,我想请问您,换成ghost-yolo的cfg文件后,预训练的权重用的是什么文件,darknet53.conv.74吗?

yxhuang7538 commented 3 years ago

这得修改cfg文件中,所有yolo层前面的最后一个convolutional层中的卷积核数量,改为255 * (classes + 5) / 85

oreo-lp commented 3 years ago

数量也就是:3*(classes+5)