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HaloTrouvaille / YOLO-Multi-Backbones-Attention

Model Compression—YOLOv3 with multi lightweight backbones(ShuffleNetV2 HuaWei GhostNet), attention, prune and quantization
https://github.com/HaloTrouvaille/YOLO-Multi-Backbones-Attention
493 stars 118 forks source link

关于cfg #31

Open yaoyaoyao-1019 opened 3 years ago

yaoyaoyao-1019 commented 3 years ago

你好，关于cfg文件我有个小问题：我看到原始yolov3的cfg文件中第一个卷积核的数量是64，而你的ghostnet的cfg文件中第一个卷积核数量是16，而且基本上每一个卷积核的数量都比原始的要少，这是为什么呢？

Mobu59 commented 3 years ago

yolov3.cfg文件第一个卷积层卷积核的数量是32吧，ghostnet的cfg文件中第一个卷积核数量是16，加上第二个卷积核的16就是32了，这里应该是拿一个ghost module替换yolov3的一个卷积层